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  • 峰終律的啟示

    峰終律是諾獎(jiǎng)得主卡尼曼研究發(fā)現(xiàn)的一種有趣現(xiàn)象镜遣,一起看看能帶來(lái)哪些啟示吧凉。 2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)叽沉剑睦韺W(xué)家丹尼爾·卡納曼(Daniel K...

  • 全部成本和貨幣成本

    經(jīng)濟(jì)學(xué)中有全部成本和貨幣成本兩個(gè)概念恩溅,對(duì)人們做決策是有啟發(fā)意義的嘶炭。 最近在看《薛兆豐經(jīng)濟(jì)學(xué)講義》瞻颂,里面提到成本的概念腥放,即 成本就是放棄了的最大代...

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    如何理解抽象概念

    無(wú)論求學(xué)、自學(xué)還是工作边琉,都不可避免要掌握抽象的概念属百,進(jìn)行抽象思考。但是大腦不喜歡抽象的事物变姨,大腦傾向于選擇具體的事物族扰。怎么辦?我們不妨求助于認(rèn)知...

  • 偷思

    在讀張五扯ㄅ罚《吾意獨(dú)憐才》一書思考的方法這一章節(jié)時(shí)渔呵,發(fā)現(xiàn)他偷思的例子,挺有啟發(fā)砍鸠。 張五常大學(xué)念書時(shí)從不缺課扩氢,不是為了考試,而是要學(xué)習(xí)老師的思考方法...

  • 一文掌握XGBoost核心原理

    XGBoost是經(jīng)典的提升樹(shù)學(xué)習(xí)框架爷辱,其配套論文和PPT分享也相當(dāng)經(jīng)典录豺,本文簡(jiǎn)單梳理其思路,原文見(jiàn)XGBoost原理簡(jiǎn)介托嚣。 整體思路 和一般提升...

  • Linear/Logistic/Softmax Regression對(duì)比

    Linear/Logistic/Softmax Regression是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型巩检,且都是廣義線性模型的一種厚骗,有諸多相似點(diǎn)示启,詳細(xì)對(duì)比之。原...

  • 經(jīng)典決策樹(shù)對(duì)比

    關(guān)于經(jīng)典決策樹(shù)算法ID3领舰、C4.5及CART樹(shù)的部分細(xì)節(jié)梳理夫嗓。 決策樹(shù) 決策樹(shù)可以從兩個(gè)視角理解。 If-Then規(guī)則的集合 定義在特征空間與類...

  • 損失函數(shù)清單

    損失函數(shù)(Loss Function)用來(lái)估量模型的預(yù)測(cè)值 與真實(shí)值 的不一致程度冲秽。這里做一個(gè)簡(jiǎn)單梳理舍咖,以備忘。 回歸問(wèn)題 常見(jiàn)的回歸問(wèn)題損...

  • 長(zhǎng)文:一文掌握Pandas

    Pandas是Python數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)中重要的基礎(chǔ)成員锉桑,功能強(qiáng)大排霉,用法靈活,簡(jiǎn)單記錄之民轴。更佳閱讀體驗(yàn)可移步Pandas核心概述攻柠。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 兩種...

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