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XGBoost1.XGBoost算法原理 XGBoost是GDBT算法的應(yīng)用褐墅，GDBT是根據(jù)損失函數(shù)負(fù)梯度來進(jìn)行擬合每一個弱學(xué)習(xí)器撒汉，然后運用加法模型堪簿，將每個弱...
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2019-04-07-GDBT算法梳理1.前向分布算法 在集成學(xué)習(xí)中，Adaboost和GDBT都是采用加法模型和前向分布算法淑翼，唯一不同的是損失函數(shù)的選取。 首先我們需要知道什么是加...
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統(tǒng)計學(xué)第一課
1.統(tǒng)計學(xué)基本知識： 統(tǒng)計學(xué)：收集、處理豹悬、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)液荸。 2.二項及泊松分布 3.大數(shù)定理： 4.正態(tài)分布：
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集成學(xué)習(xí)
1.集成學(xué)習(xí)概念 通過訓(xùn)練若干個個體學(xué)習(xí)器瞻佛，通過結(jié)合策略，最終形成一個強(qiáng)學(xué)習(xí)器娇钱。 2.個體學(xué)習(xí)器概念 個體學(xué)習(xí)器又稱弱學(xué)習(xí)器伤柄，是集成學(xué)習(xí)的基本組...
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2019-04-031.信息論基礎(chǔ) 1.1熵：隨機(jī)變量不確定性的度量。熵越大表示這個隨機(jī)變量不確定性越小文搂。 1.2聯(lián)合熵：2個隨機(jī)變量不確定性的度量适刀。聯(lián)合分布的度量...
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算法概述-02
1.邏輯回歸和線性回歸的聯(lián)系和區(qū)別： 邏輯回歸和線性回歸的都是廣義的線性回歸。 線性回歸是根據(jù)最小二乘法來建模煤蹭，邏輯回歸是根據(jù)最大似然來建模笔喉。 ...
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算法概論1.監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)： 監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）： 輸入數(shù)據(jù)有特征值和標(biāo)簽值，利用數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個模型硝皂，當(dāng)新數(shù)據(jù)...