回顧了下PCA的步驟薇缅，并用python實(shí)現(xiàn)泳炉。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值、特征向量好強(qiáng)大毡熏。 Introduction to PCA PCA是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，是一種很常用的降...
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PCA(主成分分析)python實(shí)現(xiàn)
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之K-近鄰算法（二）機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之K-近鄰算法（二） 2-1 K-近鄰算法概述 簡(jiǎn)單的說(shuō)携龟，K-近鄰算法采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類。 K-近鄰算法 優(yōu)點(diǎn)：精度高辞色、對(duì)異常值不敏感骨宠、無(wú)數(shù)...
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見(jiàn)你桦卒。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考立美，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)方灾，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書ID建蹄。
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終身學(xué)習(xí)者$數(shù)據(jù)分析 & 機(jī)器學(xué)習(xí)
