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Overview List族最重要的幾個(gè)特點(diǎn): 有序 允許重復(fù)元素 支持add, remove, set, get 可以隨機(jī)訪問(wèn)元素 Lis族集...
周一:早上:八段錦一趟+站樁30分鐘格侯,肩膀酸脹鼻听。腳掌也酸脹。姿勢(shì)需要調(diào)整和提高 傍晚:30分鐘子時(shí):渴醒联四,站了10分鐘左右撑碴。后睡去。心得:欲藏才...
本周計(jì)劃:為順應(yīng)一天陰陽(yáng)朝墩、生長(zhǎng)收藏的規(guī)律醉拓,養(yǎng)生氣功和站樁放在早晨 每日:八段錦2趟,站樁10分鐘以上 平時(shí)有足心(涌泉穴)微微發(fā)癢 練功好收苏,足心...
CART算法 — DONE 回歸與模型樹(shù) — DONE 樹(shù)剪枝算法 — DONE Python中GUI的使用 【CART算法】 混亂度均值:me...
本章內(nèi)容】 線性回歸 局部加權(quán)線性回歸 嶺回歸和逐步線性回歸 例子 【線性回歸】 wHat = (X.T*X).I * X.T * y【局部加權(quán)...
組合相似的分類器來(lái)提高分類性能 應(yīng)用AdaBoost 處理非均衡分類問(wèn)題 【提升算法】 提升算法需要解決兩個(gè)問(wèn)題:如何改變訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)重或者概率...
【主要內(nèi)容】 決策樹(shù)簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)集中度量一致性 使用遞歸構(gòu)造決策樹(shù) 使用Matplotlib繪制樹(shù) 【數(shù)據(jù)集度量】 信息增益克勞德·香農(nóng):信息論之...
【主要內(nèi)容】 Sigmoid函數(shù)和Logistic回歸分類器 最優(yōu)化理論初步 梯度下降最優(yōu)算法 數(shù)據(jù)中的缺失項(xiàng)處理 【Sigmoid函數(shù)】 類似...
【簡(jiǎn)易版——SMO算法】 第一變量的選擇尋找第1變量的過(guò)程位外層循環(huán)— outloop線性搜索違反kkt的alpha1 第二變量的選擇尋找第2變...