發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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奇異值分解(SVD)
奇異值分解(SVD) 奇異值分解(SVD)是一種矩陣因子分解方法蛉幸。任意一個(gè)m*n的矩陣，都可以表示為三個(gè)矩陣的乘積(因子分解)的形式，分別是m階正交矩陣、由降序排列的非負(fù)的對(duì)...
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熱愛鉆研，喜歡軟硬件設(shè)計(jì)與開發(fā)企蹭，計(jì)算機(jī)視覺白筹，嵌入式DSP/ARM愛好者。
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剛踏入職場(chǎng)的算法汪，主要分享作為一個(gè)算法汪的工作學(xué)習(xí)生活方面的內(nèi)容送漠，包括Python編程顽照、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)，偶爾可能分享一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)方面的知識(shí)闽寡，以及一些練習(xí)項(xiàng)目等
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感謝
基于Scikit-Learn的數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中代兵，通俗地講，一般70%以上的時(shí)間會(huì)被用于數(shù)據(jù)的處理爷狈，20%的時(shí)間用于訓(xùn)練植影，10%的時(shí)間用于評(píng)估結(jié)果，可見數(shù)據(jù)處理在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性涎永。有句話說的很好思币，數(shù)據(jù)和特征...
