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文本分類
文本情感分類 文本分類是自然語言處理的一個常見任務(wù)禾唁，它把一段不定長的文本序列變換為文本的類別效览。本節(jié)關(guān)注它的一個子問題：使用文本情感分類來分析文本...
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批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò)批量歸一化（BatchNormalization） 對輸入的標(biāo)準(zhǔn)化（淺層模型） 處理后的任意一個特征在數(shù)據(jù)集中所有樣本上的均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1荡短。...
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優(yōu)化算法進(jìn)階
11.6 Momentum 在Section 11.4中钦铺，我們提到，目標(biāo)函數(shù)有關(guān)自變量的梯度代表了目標(biāo)函數(shù)在自變量當(dāng)前位置下降最快的方向肢预。因此，...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
二維卷積層 常用于處理圖像數(shù)據(jù) 二維互相關(guān)運算 二維互相關(guān)（cross-correlation）運算的輸入是一個二維輸入數(shù)組和一個二維核（ker...
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機器翻譯及相關(guān)技術(shù)
機器翻譯（MT）：將一段文本從一種語言自動翻譯為另一種語言洼哎，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決這個問題通常稱為神經(jīng)機器翻譯（NMT）烫映。 主要特征：輸出是單詞序列而不...
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過擬合欠擬合及其解決方案
訓(xùn)練誤差和泛化誤差 訓(xùn)練誤差（training error）指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出的誤差，泛化誤差（generalization error...
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線性回歸筆記
數(shù)據(jù)集 在機器學(xué)習(xí)術(shù)語里噩峦，該數(shù)據(jù)集（收集一系列的真實數(shù)據(jù)锭沟，例如多棟房屋的真實售出價格和它們對應(yīng)的面積和房齡）被稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（training ...