發(fā)簡信
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5.模型1.使用modelr實現(xiàn)基礎(chǔ)模型 2.模型可視化 將殘差添加到原始數(shù)據(jù)集 3.公式和模型（1）分類變量 （2）交互項（連續(xù)變量與分類變量） 4....
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4.數(shù)據(jù)處理
1.使用tibble實現(xiàn)簡單數(shù)據(jù)框tibble是tidyverse包中的一種簡單數(shù)據(jù)框 輸出結(jié)果如下： A tibble: 150 x 5Sep...
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3.探索性數(shù)據(jù)分析變動 對分布進行可視化表示 1.離散變量,條形圖,geom_bar() diamonds數(shù)據(jù)集中鉆石切割程度的計數(shù)count() 2.連續(xù)變量,...
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2.使用dplyr進行數(shù)據(jù)變換
dplyr包里的五個核心函數(shù):filter(),arrange(),select(),mutate(),summarize() 1.filter...
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1.ggplot繪圖基礎(chǔ)1.基礎(chǔ)繪圖 繪圖模板:ggplot(data= )+<GEOM_FUNCTION>(mapping=aes( )) 將離散變量class映射為...