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    線性回歸Lasso(L1)和嶺回歸(L2)區(qū)別

    L1和L2比最大的區(qū)別是L1得到的參數(shù)解有更多的零,就是解更稀疏伍俘。 有兩種較直觀的解釋: 1.最小均方函數(shù)導(dǎo)數(shù)不為0時(shí)汁政,L2導(dǎo)數(shù)加上最小均方函數(shù)...

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入中偏置量bias的作用

    一直對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入中增加一個(gè)輸入為1的偏置量表示疑惑,這兩天查了資料終于弄明白了玖雁,現(xiàn)記錄下來(lái)更扁,有需要的拿去不謝。 考慮一個(gè)簡(jiǎn)單的單輸入單輸出...

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