240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • n_neighbor=5的下方代碼扶叉,loss改為scores

  • 這個(gè)代碼中少寫(xiě)了一行 預(yù)處理
    from sklearn import preprocessing 這樣才能使用X = preprocessing.minmax_scale(X) 去做預(yù)處理

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