IP屬地：加州
-
Python倒序循環(huán)那些事兒
用Python進(jìn)行遍歷時(shí)兽埃，一般都在一個(gè)列表或string里用for loop從左往右進(jìn)行循環(huán)闯参，但有時(shí)出于算法的考慮奏属，我們需要從右往左遍歷多望。這時(shí)候...
-
維度災(zāi)難過(guò)擬合一般發(fā)生在兩種情況，高維空間的數(shù)據(jù)對(duì)少參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)骤素，低維空間的數(shù)據(jù)對(duì)多參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)侠鳄。高維災(zāi)難就是第一種情況的描述。高維災(zāi)難講的是送讲，為了得到...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的特征選擇方法總結(jié)
特征選擇是機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要的一環(huán)奸笤。之所以要考慮特征選擇，是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常面臨過(guò)擬合的問(wèn)題哼鬓。過(guò)擬合的表現(xiàn)是模型參數(shù)太貼合訓(xùn)練集數(shù)據(jù)监右，模型在訓(xùn)練集...
-
Anomaly Detection異常檢測(cè)的幾種方法異常檢測(cè)首先要先根據(jù)業(yè)務(wù)情況確定什么是異常數(shù)據(jù)，再選擇合適的方法進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)异希。通常來(lái)說(shuō)可以考慮如下幾種方法： PCA主成分分析 Isolatio...
-
Anomaly Detection異常檢測(cè)--PCA算法的實(shí)現(xiàn)
Principle Component Analysis是主成分分析健盒，簡(jiǎn)稱PCA。它的應(yīng)用場(chǎng)景是對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維称簿。降維后的數(shù)據(jù)能夠最大程度地保留...
-
數(shù)據(jù)處理的fit, fit_transform, transform
https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.htmlhttps://blog.csdn.net/a...
-
Numpy的形狀用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布創(chuàng)建隨意的形狀： 這里介紹一個(gè)有用的變形函數(shù)：np.newaxis
-
Pandas DataFrame連接表扣癣，幾種連接方法的對(duì)比
Pandas.DataFrame操作表連接有三種方式：merge, join, concat。下面就來(lái)說(shuō)一說(shuō)這三種方式的特性和用法憨降。 先看兩張表...
-
Pandas在讀取csv時(shí)如何設(shè)置列名--常用方法集錦
今天來(lái)整理下如何在讀CSV的時(shí)候正確處理列名父虑。 csv文件自帶列標(biāo)題原始數(shù)據(jù)是有列標(biāo)的，用excel打開(kāi)是這樣的：Screen Shot 201...