240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    [Kaggle] M5 Forecasting - Accuracy summary

    Chapter Backgroud Feature engineering Data selection Loss function & wei...

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    Struc2Vec論文淺見(jiàn)

    1. Abstract 在過(guò)往很多的Graph embedding都是通過(guò)節(jié)點(diǎn)的相似度組織語(yǔ)料舵盈,如node2vec,deepwalk都是基于根據(jù)...

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    2019-CCF乘用車細(xì)分市場(chǎng)銷量預(yù)測(cè)-Rank19

    1. Abstract 在市場(chǎng)整體趨勢(shì)逐步改變的環(huán)境下巷屿,比賽方希望能在銷量數(shù)據(jù)自身趨勢(shì)規(guī)律的基礎(chǔ)上莺债,找到消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)與銷量之間的相...

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    Kaggle比賽 (Quora Insincere Questions Classification)

    1. Abstract Quora是問(wèn)答SNS網(wǎng)站,可以看作是國(guó)內(nèi)的知乎.在該網(wǎng)站上有很多不同的問(wèn)題需要大家解答,但是里面存在很多色情,種族歧視...

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    Learning MobileNet v1 v2 and ShuffleNet v1 v2

    1. Abstract 目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大部分都是運(yùn)行在具有強(qiáng)大的浮點(diǎn)運(yùn)算能力的服務(wù)器上面岭参。如此龐大的網(wǎng)絡(luò)是無(wú)法在普通PC上面運(yùn)行结笨,更不可能在移動(dòng)端...

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    CTR的一些模型方案

    1. Abstract 最近小弟參加了騰訊廣告算法競(jìng)賽包晰,雖然之前做了一次總結(jié)。但我覺(jué)得之前那個(gè)可能有點(diǎn)泛泛而談炕吸,因此本次想仔細(xì)的講講關(guān)于CTR\...

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    LightGBM原理分析

    1. Abstract 在之前我介紹過(guò)XGB模型伐憾,這次想跟大家分享一下LightGBM這個(gè)模型。LightGBM論文的標(biāo)題為A Highly E...

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    2018第二屆騰訊廣告算法大賽(持續(xù)更新)

    1. Abstract 小弟最近這前一段時(shí)間參加了騰訊廣告算法比賽算途,所以趁熱打鐵記錄比賽的一些操作和得與失塞耕。我參加這場(chǎng)比賽的時(shí)候已經(jīng)離初賽結(jié)束還...

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    Kaggle比賽 (toxic comment classification)

    1. Abstract 本次Kaggle比賽是做NLP的情感分類,要求我們將六種不同的情感分類找出來(lái)(toxic(惡意),severetoxic...

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「山外還有山比山高嘴瓤,人外還有人忘不掉扫外。」
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