@魔法少女瑪格姬 那么這項(xiàng)工作有什么落地的應(yīng)用呢？想結(jié)合項(xiàng)目
PRNet：Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network這篇發(fā)表于是ECCV2018俏扩，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接預(yù)測了3D landmark丈积，取得了不錯的效果 2D face alignment技術(shù)已經(jīng)比較成熟，3D face recons...
@踩坑第某人 謝謝惠拭，我懂了扩劝！博主厲害！
話說我還想問职辅，我想做人臉方面的相關(guān)3d工作棒呛，博主有沒有什么推薦的資料或者綜述？
人臉對齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）摘要 cvpr2018上交作品域携，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡(luò)模式簇秒，可以端到端地實(shí)現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進(jìn)行3D人臉重構(gòu)和密集人臉對齊的聯(lián)合任務(wù)。采用300W-LP...
您好秀鞭！我也是做雙目和結(jié)構(gòu)光的趋观，可以交流一下
為開源點(diǎn)云庫PCL貢獻(xiàn)代碼（一）點(diǎn)云（Point Cloud） 接觸三維重建或者立體視覺相關(guān)問題的時候扛禽，點(diǎn)云是第一個需要掌握的概念。簡單來講皱坛，點(diǎn)云就是多唯空間中的點(diǎn)的集合编曼，一般而言，指的是三維空間中的點(diǎn)集剩辟。...
我想問一下掐场，這個68個landmark是怎么來的
人臉對齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡(luò)模式贩猎，可以端到端地實(shí)現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進(jìn)行3D人臉重構(gòu)和密集人臉對齊的聯(lián)合任務(wù)熊户。采用300W-LP...
您好！我想問一下吭服，這個可以做2d人臉的數(shù)據(jù)增廣嗎嚷堡？類似于把重建的效果進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，然后投影
PRNet：Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network這篇發(fā)表于是ECCV2018噪馏，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接預(yù)測了3D landmark麦到，取得了不錯的效果 2D face alignment技術(shù)已經(jīng)比較成熟，3D face recons...
