摘要 針對(duì)時(shí)空特征的學(xué)習(xí)坏晦,我們提出了一個(gè)簡(jiǎn)單有效的方法,在大規(guī)模有監(jiān)督視頻數(shù)據(jù)集上使用深度3維卷積網(wǎng)絡(luò)(3D ConvNets)爱榔。我們有3個(gè)發(fā)現(xiàn): 3D ConvNets比2...
參考資料:http://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/7484342.html keras2中將F1scre函數(shù)移除了聂抢,但是此函數(shù)在訓(xùn)練集平衡時(shí)比...
在有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)中,經(jīng)常會(huì)說到訓(xùn)練集(train)琳疏、驗(yàn)證集(validation)和測(cè)試集(test)有决,這三個(gè)集合的區(qū)分可能會(huì)讓人糊涂,特別是空盼,有些讀者搞不清楚驗(yàn)證集和測(cè)試...