發(fā)簡(jiǎn)信
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About future.
god rewarding patience.
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論文閱讀：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks此篇文章是AlexNet的產(chǎn)生 1 前言 在2010年的ImageNet LSVRC-2010上柱彻，AlexNet在給包含有1000種類別的共12...
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CNN模型之ResNet深度殘差網(wǎng)絡(luò)（Deep Residual Network撬腾，ResNet）的提出是CNN圖像史上的里程碑事件萎攒。ResNet在ILSVRC和COCO...
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支持向量機(jī)（SVM）一種衍生于邏輯回歸的二分類模型，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器露筒，間隔最大使它有別于感知機(jī)。SVM還包括核技巧，這使它成為實(shí)...
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目標(biāo)檢測(cè)：R-CNN呢燥、Fast R-CNN、Faster R-CNNObject Detection任務(wù)簡(jiǎn)介 就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置寓娩，并標(biāo)注出物體的類別叛氨，即要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整...
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論文閱讀：Bringing Old Photos Back to Life本篇文章來自CVPR2020，名字是Bringing Old Photos Back to Life棘伴，主要做對(duì)老照片的恢復(fù)工作寞埠。 工作背景 老照...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)述前言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以期能夠?qū)崿F(xiàn)類人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它是目前最為火熱的研究方向--深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)焊夸。 神經(jīng)元 腦神經(jīng)元在處...
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多項(xiàng)式回歸（Sklearn庫(kù)）執(zhí)行結(jié)果：
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線性回歸（pytorch實(shí)現(xiàn)）
導(dǎo)包 輸入數(shù)據(jù) 建立模型 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) 得到預(yù)測(cè)值 可視化輸出