hxd 你弄懂了嗎??
我想問(wèn)下 如果MAE很低了，但是test_score非常低 應(yīng)該怎么辦？
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成時(shí)間序列預(yù)測(cè)1.簡(jiǎn)述 時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一種典型的數(shù)據(jù)婆誓，時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法比較多。比如ARIMA模型吸奴、Prophet模型斩狱、指數(shù)平均法网沾、滑動(dòng)平均法等等心软。 本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法壕吹，如線性回歸著蛙、隨機(jī)森...
hxd 你弄懂了嗎??
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成時(shí)間序列預(yù)測(cè)1.簡(jiǎn)述 時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一種典型的數(shù)據(jù)，時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法比較多耳贬。比如ARIMA模型踏堡、Prophet模型、指數(shù)平均法咒劲、滑動(dòng)平均法等等顷蟆。 本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸腐魂、隨機(jī)森...
大佬帐偎，萌新想問(wèn)一下
MAE＜20%了，但是test_score確非常低挤渔，因?yàn)樵趺崔k呀????
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成時(shí)間序列預(yù)測(cè)1.簡(jiǎn)述 時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一種典型的數(shù)據(jù)肮街，時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法比較多风题。比如ARIMA模型判导、Prophet模型、指數(shù)平均法沛硅、滑動(dòng)平均法等等眼刃。 本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸摇肌、隨機(jī)森...
1.簡(jiǎn)述 時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一種典型的數(shù)據(jù)擂红，時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法比較多。比如ARIMA模型围小、Prophet模型昵骤、指數(shù)平均法、滑動(dòng)平均法等等肯适。 本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法变秦，如線性回歸、隨機(jī)森...
畫(huà)像分群畫(huà)像分群是聚合符合某種特定行為的用戶(hù)框舔，進(jìn)行特定的優(yōu)化和分析蹦玫。比如在考慮注冊(cè)轉(zhuǎn)化率的時(shí)候，需要區(qū)分移動(dòng)端和Web端刘绣，以及美國(guó)用戶(hù)和中國(guó)用戶(hù)等不同場(chǎng)景樱溉。這樣可以在渠道策略...
大佬，能不能給個(gè)python代碼??????
啊啊啊
機(jī)器學(xué)習(xí)與時(shí)間序列預(yù)測(cè)前言 在所有的預(yù)測(cè)問(wèn)題里面肠套，時(shí)間序列預(yù)測(cè)最讓我頭疼舰涌。 做時(shí)間序列預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)模型最簡(jiǎn)便你稚，比如Exponential Smoothing和ARIMA瓷耙。但這些模型一次只能對(duì)一組時(shí)間...
