發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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HIBAG——對(duì)SNP芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行HLA imputationHIBAG是用于使用SNP數(shù)據(jù)估算HLA類型的軟件包，該軟件包配套根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)估算的參數(shù)跨释，因此只需要輸入自己的芯片數(shù)據(jù)膛锭，無需訪問大型數(shù)據(jù)庫(kù)岂座，即...
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StatQuest學(xué)習(xí)筆記|用R實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林Random Forests通過構(gòu)建一系列決策樹太示，來實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)果的預(yù)測(cè)镀钓。在大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)中买乃，我們需要?jiǎng)澐钟?xùn)練集和測(cè)試集饲漾。但是隨機(jī)森林會(huì)自動(dòng)幫我們劃...
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StatQuest學(xué)習(xí)筆記|在R中進(jìn)行MDS和PCoAMDS: multidimensional scalingPCoA: principal coordinate analysisPCA: pri...
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Statquest學(xué)習(xí)筆記|在R中進(jìn)行PCA（主成分分析）學(xué)習(xí)利用prcomp()進(jìn)行PCA（主成分分析）利用base graghics和ggplot2來繪制PCA圖確定每個(gè)成分的描述的差異找到影響最大...
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StatQuest學(xué)習(xí)筆記|在R中進(jìn)行Ridge Regression蝙搔，Lasso Regression和Elastic-Net Regression分析原理 Ridge Regression，Lasso Regression和Elastic-Net Regression都是通過增加一個(gè)懲罰項(xiàng)讓模...
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StatQuest學(xué)習(xí)筆記|用R繪制ROC和AUCROC（Receiver Operating Characteristic）考传，在同一模型中找到最適合的閾值 AUC（Area Under Cur...