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上一篇文章介紹了深度學(xué)習(xí)的基本原理涉兽,核心過程就是正向傳播與反向傳播带族,正向傳播由輸入到輸出,完成一次預(yù)測瞎领,反向傳播是由計算所得輸出算出與真實(shí)值...
本篇做一個深度學(xué)習(xí)的入門介紹泌辫。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在20世紀(jì)80年代興起的技術(shù),后來因?yàn)樗牡挠嬎阗Y源泰國龐大而逐漸被冷落九默,直到最近硬件水平的大幅度...
前一篇介紹了幾種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型震放,對在許多問題中都可能會有多種模型能夠勝任,并且同一個模型調(diào)整不同的參數(shù)也會對性能有非常大的影響驼修,所以為了...
上一篇介紹了線性回歸模型殿遂,這就是典型的一種監(jiān)督學(xué)習(xí),一種常用的套路就是假設(shè)一個模型乙各,然后選擇一個損失函數(shù)墨礁,再利用打好標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型使得...
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)學(xué)了很多次了,拿起又放下觅丰,每次都是從“房價預(yù)測”開始饵溅,希望此次有所改變,就從記錄開始妇萄。 線性回歸是典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)過程蜕企,通過已有(...