發(fā)簡(jiǎn)信
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用新詞發(fā)現(xiàn)做關(guān)鍵詞抽取新詞發(fā)現(xiàn)是一個(gè)老生常談的任務(wù)了鹰椒，對(duì)怎么算“詞”，有一個(gè)很好的比喻：怎樣判斷兩個(gè)人是情侶卿捎？首先惠拭，我們得經(jīng)常看到他們?cè)谝黄穑皇墙裉炜吹紸和B在一...
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pycorrector源碼解讀糾錯(cuò)廣泛應(yīng)用于諸如搜索的query分析等領(lǐng)域。 糾錯(cuò)思路如圖喂分。這里主要解讀一下pycorrector源碼。 先對(duì)文本預(yù)處理机蔗，切分句子，對(duì)句子de...
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leetcode hot100
1. Two Sum[https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/] 字典（哈希表）解決法甘萧，開(kāi)始犯了2個(gè)問(wèn)...
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知識(shí)圖譜泛談最近做項(xiàng)目萝嘁，接觸到知識(shí)圖譜，開(kāi)始覺(jué)得很高大上扬卷，其實(shí)更多是一個(gè)概念和很多細(xì)枝末節(jié)的實(shí)踐牙言。引用書(shū)上的一種定義： 知識(shí)圖譜包含了一堆互相關(guān)聯(lián)的實(shí)體和屬...
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bert多標(biāo)簽分類(lèi)實(shí)驗(yàn)
好久沒(méi)來(lái)更新，好慚愧怪得，現(xiàn)在也沒(méi)了當(dāng)初做這個(gè)的心情咱枉，就大概記錄一下吧。首先BERT模型是一個(gè)像word2vec這種的預(yù)訓(xùn)練模型徒恋，word2vec結(jié)...
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2019-03-22
最近對(duì)“有多少人工就有多少智能”有了一些理解蚕断。雖然以前很鄙視這個(gè)話(huà)，覺(jué)得是說(shuō)很多工程用人工的方法來(lái)包裝成智能∪胝酰現(xiàn)在對(duì)這句話(huà)有了更深的理解亿乳。最近做...
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電影推薦
看過(guò)很多很多電影，個(gè)人風(fēng)格偏向懸疑驚悚，故事性強(qiáng)的葛假。將我看過(guò)且推薦的電影來(lái)分享一下障陶，想到一個(gè)加一個(gè)，非常相似的會(huì)放一起聊训，持續(xù)更新抱究，排名不分先后。...
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利用pyspark實(shí)現(xiàn)基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾的推薦
假如有一些用戶(hù)對(duì)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)带斑，怎么預(yù)測(cè)用戶(hù)的喜好并給他推送感興趣的物品呢媳维？我們常常能想到的一種成熟方法就是協(xié)同過(guò)濾，這里只談?wù)劵谟脩?hù)相似度的...
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深度學(xué)習(xí)情感分析用詞向量加深度學(xué)習(xí)的方法做情感分析的基本思路是：1.訓(xùn)練詞向量 2.句子預(yù)處理遏暴、分詞侄刽，句子變成一個(gè)個(gè)詞的序列，指定序列最大長(zhǎng)度朋凉，多砍少補(bǔ)州丹，詞分配...