R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析專題，注重R語(yǔ)言編程與統(tǒng)計(jì)分析的交互式學(xué)習(xí)和思考

理論數(shù)學(xué)PhD聋涨，現(xiàn)在金融領(lǐng)域做人工智能和深度學(xué)習(xí)趣钱。<br>愛(ài)好：閱讀/寫(xiě)代碼/跟人聊數(shù)學(xué)。<br>寫(xiě)簡(jiǎn)書(shū)星岗，尋覓同好/分享經(jīng)驗(yàn)/記錄成長(zhǎng)填大。<br>數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：941771000。

小步快跑例获，稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家

Data Scientist榨汤、Data Analyst、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都為了Data Management怎茫，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型收壕、數(shù)據(jù)架構(gòu)妓灌、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)蜜宪、主數(shù)據(jù)虫埂、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管控等等圃验，Data Enginner的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)整好掉伏，存儲(chǔ)成本低，查詢效率高澳窑，至于怎么使用這些數(shù)據(jù)不是他們關(guān)心的范疇斧散。 Data Analyst所做的一切都是為了回答問(wèn)題。這些問(wèn)題可能來(lái)自業(yè)務(wù)部門(mén)摊聋，也可能來(lái)自各級(jí)管理人員鸡捐，有些問(wèn)題就是想知道某些具體數(shù)字，也有些問(wèn)題是開(kāi)放式的探索問(wèn)題麻裁，例如為什么這個(gè)月銷量下降等等箍镜。Data Analyst在Data Enginner提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行探索分析，如統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)等悲立，目的是找到問(wèn)題的正確答案鹿寨。 Data Scientist是一個(gè)自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist薪夕？按維基百科的定義，Scientist廣義上指使用系統(tǒng)化的活動(dòng)來(lái)發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的人赫悄，狹義的定義指使用科學(xué)方法做研究的人≡祝現(xiàn)在業(yè)界所謂的Data Scientist是數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的混合體，他無(wú)所不能埂淮，他要擁有相關(guān)領(lǐng)域的各種技能姑隅，哪有需要就往那里搬，能獨(dú)立承擔(dān)從數(shù)據(jù)處理倔撞、分析探索到實(shí)踐應(yīng)用直至最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值全流程服務(wù)的全能超人讲仰，聽(tīng)起來(lái)很高大上，不過(guò)和科學(xué)不太搭邊痪蝇，叫科學(xué)家有點(diǎn)勉強(qiáng)了鄙陡。