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第五章: 1退客,常用的分類和預測算法 2睡扬,回歸分析 3赫编,主要回歸模型 4尿褪,決策樹算法: tip:使用dot -Tpng data.txt -o d...
1旁壮,功能:將數(shù)據(jù)進行離散化 pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,pre...
第四章潘拨,數(shù)據(jù)預處理: 1, 數(shù)據(jù)預處理的過程主要包括:數(shù)據(jù)清洗蒋畜,數(shù)據(jù)集成卒暂,數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)規(guī)約啄栓。 2,牛頓插值法: https://www.zhi...
前三章: 1也祠,python中的常見庫: 2谴供,截斷均值是去掉高低極端值之后的平均數(shù)。 3齿坷,眾數(shù)是指數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)最頻繁的值桂肌。眾數(shù)并不經常用來度量定性...