上限分析通常能提供一種很有價值的信號或者說很有用的導(dǎo)向告訴你流水線中的哪個部分最值得你花時間嗅骄。 舉例：數(shù)值評價量度没宾，字符準(zhǔn)確度歉秫，圖像中的文字識別...

人工數(shù)據(jù)合成的概念通常包含兩種不同的變體：第一種是白手起家創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)嗜湃；第二種是已經(jīng)有了一小部分帶標(biāo)簽的訓(xùn)練集套啤，然后擴充為一個大的訓(xùn)練集 字符識...

照片OCR流水線中的組件：滑動窗(sliding windows)的分類器 滑動窗的步驟： 以文字檢測為例固蛾，文字識別是計算機視覺中的一個非同尋常...

照片OCR技術(shù)中的應(yīng)用歷史涉及3個部分： 1. 一個復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何被組合起來的 2.機器學(xué)習(xí)流水線（machine learning ...

大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的方法稱為映射約減 (map reduce) 方法搪缨，相比于隨機梯度下降方法碉哑，映射化簡方法能夠處理更大規(guī)模的問題挚币。 映射化簡的基本思...

確保算法能收斂以及選擇合適的學(xué)習(xí)速率α。 對于隨機梯度下降算法扣典，為了檢查算法是否收斂妆毕，沿用之前定義的cost函數(shù)。在算法掃描到樣本(x(i),y...

小批量梯度下降有時候甚至比隨機梯度下降還要快一點贮尖，每次迭代使用b個樣本笛粘，b是一個叫做"小批量規(guī)模"的參數(shù)。b的一個標(biāo)準(zhǔn)的取值可能是2到100之間...

隨機梯度下降的思想也可以應(yīng)用于線性回歸湿硝、邏輯回歸薪前、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者其他依靠梯度下降來進(jìn)行訓(xùn)練的算法中。 梯度下降法的問題是當(dāng)m值很大時关斜，計算這個微分...