發(fā)簡(jiǎn)信
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9. 熵正則化
半監(jiān)督歸納法的問(wèn)題在于從有標(biāo)號(hào)和無(wú)標(biāo)號(hào)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)決策規(guī)則荐虐。只要學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)得到相應(yīng)的調(diào)整米绕，這項(xiàng)任務(wù)就可以通過(guò)歧視性的方法來(lái)完成。在本章中智袭，我們鼓...
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8. 高斯過(guò)程和空類(lèi)別噪音模型高斯過(guò)程分類(lèi)器（GPC）的目的是預(yù)測(cè)后驗(yàn)概率的類(lèi)標(biāo)簽給出協(xié)變向量。在GPC從業(yè)者通常調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)下丢烘，這種后驗(yàn)概率不受未標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響茁彭，不為...
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7. 半定規(guī)劃半監(jiān)督學(xué)習(xí)
我們討論了支持向量機(jī)（SVM）轉(zhuǎn)導(dǎo)問(wèn)題陡厘，這是一個(gè)在未標(biāo)記樣本數(shù)上具有指數(shù)計(jì)算復(fù)雜性的組合問(wèn)題。對(duì)于這種組合問(wèn)題特占，存在不同的方法糙置，其中包括精確的...
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6. 轉(zhuǎn)導(dǎo)支持向量機(jī)（TSVM）
與學(xué)習(xí)一般預(yù)測(cè)規(guī)則相比，V.Vapnik提出了一種轉(zhuǎn)導(dǎo)學(xué)習(xí)設(shè)置是目，其中預(yù)測(cè)只在固定數(shù)量的已知測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行谤饭。這使得學(xué)習(xí)算法能夠利用測(cè)試點(diǎn)的位置，使其成...
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5. 帶約束的概率半監(jiān)督聚類(lèi)在某些聚類(lèi)任務(wù)中懊纳，可以以成對(duì)約束的形式獲得有限的監(jiān)督揉抵，即標(biāo)記為屬于相同或不同簇的實(shí)例對(duì)。由此產(chǎn)生的問(wèn)題稱(chēng)為半監(jiān)督聚類(lèi)（semi-supervis...
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4. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)：未標(biāo)記數(shù)據(jù)如何降低生成分類(lèi)器的性能正如本書(shū)其他章節(jié)所描述的那樣嗤疯，經(jīng)驗(yàn)和理論的結(jié)果通常對(duì)生成分類(lèi)器的半監(jiān)督學(xué)習(xí)有利冤今。然而，文獻(xiàn)也顯示存在半監(jiān)督學(xué)習(xí)不能產(chǎn)生好的生成式分類(lèi)器的情況茂缚。我...
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3. 使用 EM 的半監(jiān)督文本分類(lèi)數(shù)十年以來(lái)戏罢，統(tǒng)計(jì)學(xué)家提倡使用標(biāo)記數(shù)據(jù)和未標(biāo)記數(shù)據(jù)的組合，通過(guò)迭代期望最大化（EM）技術(shù)估計(jì)生成模型的參數(shù)來(lái)訓(xùn)練分類(lèi)器脚囊。本章探討了這種方法在應(yīng)用于...
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2. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的分類(lèi)
我們提出了一個(gè)簡(jiǎn)單的分類(lèi)概率圖模型的半監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題龟糕。我們?yōu)槊總€(gè)族提供了一些廣泛的算法類(lèi)，并指出了文獻(xiàn)中的具體實(shí)現(xiàn)凑术。最后翩蘸，我們對(duì)使用輸入相關(guān)正則化...
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1. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
1.1 監(jiān)督、非監(jiān)督淮逊、半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 為了理解半監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)催首，了解下監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)是很有幫助的。 1.1.1 監(jiān)督與非監(jiān)督學(xué)習(xí) 傳統(tǒng)上泄鹏，機(jī)器...