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批處理BAT結(jié)合任務(wù)計(jì)劃程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接
自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接 實(shí)驗(yàn)室的網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定荣挨，寬帶連接有時(shí)會(huì)掉線，因此需要設(shè)置自動(dòng)連接，實(shí)現(xiàn)方法為批處理BAT結(jié)合任務(wù)計(jì)劃程序眷昆，記錄整個(gè)設(shè)置步驟如下匣距。 批處...
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令win10熱點(diǎn)和撥號(hào)寬帶連接兼容的方法與嘗試疏旨，以及遇到卡在“正在獲取ip地址”時(shí)可以嘗試的方法
令win10熱點(diǎn)和撥號(hào)寬帶連接兼容的方法與嘗試失受，以及遇到卡在“正在獲取ip地址”時(shí)可以嘗試的方法 環(huán)境：magicbook拭卿，win10家庭中文版...
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聚類_21范數(shù)_NMF_非負(fù)矩陣分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization將21范數(shù)應(yīng)用到NMF的一篇論文，寫的有些簡(jiǎn)略贱纠，后面有時(shí)間再補(bǔ)充 Abstract 非負(fù)矩陣分解（NMF）是用于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用最廣泛的聚類技術(shù)之...
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論文筆記_21范數(shù):Efficient and Robust Feature Selection via Joint 2,1-Norms Minimization
Abstract 特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要，尤其是在生物信息學(xué)任務(wù)中响蕴。 本文提出一種新的魯棒特征選擇方法谆焊，這一方法核心在于在損失函數(shù)核正則化...
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論文筆記_機(jī)器學(xué)習(xí):A general kernelization framework for learning algorithms based on kernel PCAAbstract 本文提出了一種學(xué)習(xí)算法的通用內(nèi)核化框架； 通過兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)浦夷，即先通過核主成分分析（KPCA）處理數(shù)據(jù)辖试，然后直接用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)執(zhí)...
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論文筆記_聚類:Twin Learning for Similarity and Clustering: A Unified Kernel Approach
學(xué)長(zhǎng)發(fā)來推薦看的一篇論文，讀后學(xué)習(xí)到了其中對(duì)核函數(shù)的應(yīng)用以及論文的寫作劈狐。 Abstract 基于相似度的聚類通彻扌ⅲ基于兩個(gè)獨(dú)立的步驟，包括構(gòu)建相似...
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論文筆記_聚類:A New Simplex Sparse Learning Model to Measure Data Similarity for Clustering
這篇論文主要貢獻(xiàn)點(diǎn)在于應(yīng)用稀疏表示理論來構(gòu)建圖肥缔，并提供了一種比較常用的優(yōu)化算法莲兢，相關(guān)論文和代碼見http://www.escience.cn/p...
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論文筆記_聚類：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group Detection這篇主要是把CLR方法應(yīng)用到多視角人群聚類上面了 論文筆記：A Multiview-Based Parameter Free Framework...
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最近看的一些資料，把鏈接整理一下
機(jī)器學(xué)習(xí)中的范數(shù)規(guī)則化之（一）L0续膳、L1與L2范數(shù) https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/...