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    單高斯模型SGM & 高斯混合模型GMM

    一捎迫、正態(tài)分布 在了解高斯混合模型之前蹋订,我們先來看看什么是高斯分布,高斯分布大家應(yīng)該都比較熟悉了灿渴,就是我們平時(shí)所說的正態(tài)分布无拗,也叫高斯分布茎用。正態(tài)分...

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    集成算法-XGBoost

    前面我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了集成算法中的Adaboost和GBDT算法棍矛,今天我們繼續(xù)來介紹一下目前最火的集成算法-XGBoost。 一乳蛾、XGBoost...

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    GBM & GBDT詳解

    在理解GBDT之前暗赶,我們需要知道什么是GBM,GBM的全稱是Gradient Boosting Machines肃叶,它是1999年被Jerome ...

  • AdaBoost模型

    集成學(xué)習(xí)是目前很流行的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法蹂随,kaggle比賽取得好成績的隊(duì)伍幾乎都是用的集成學(xué)習(xí)。 一因惭、集成學(xué)習(xí) 集成學(xué)習(xí)的主要思想是利用一定的手段...

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    邏輯回歸的來龍去脈

    邏輯回歸是最早的一批用來解決分類問題的算法岳锁,是傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,但也是目前為止使用最廣泛的分類算法蹦魔。統(tǒng)計(jì)學(xué)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法最本質(zhì)的區(qū)別就...

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