數(shù)學(xué)是很多東西的基礎(chǔ)，夯實(shí)基礎(chǔ)首量， 無(wú)論是深度還是廣度， 給自己的未來(lái)都可以添磚加瓦

首先，無(wú)論是哪方面的程序員师抄，都要大量的投資算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)漓柑。因?yàn)檫@是你的基本技能，就像棋手需要知道每個(gè)棋子的走法一樣叨吮。在算法學(xué)習(xí)的過(guò)程中辆布，你繞不過(guò)的就是衡量算法的效率，也就不可避免的學(xué)習(xí)Big O的知識(shí)茶鉴。Big O锋玲，需要你了解函數(shù)和極限的一些知識(shí)，比如說(shuō)涵叮，f(n) = O(g(n))是這樣定義的惭蹂，當(dāng)n足夠大的時(shí)候，你總可以找到一個(gè)常數(shù)c割粮，使得c * f(n) >g(n)盾碗。除了效率，還有如何證明算法的正確性舀瓢。這就要求掌握一些證明方法廷雅，比如反正法，遞推歸納法。 其次航缀，如果你遇到了性能方面的問(wèn)題商架，需要降低延遲，增加吞吐的時(shí)候谬盐，你很有可能需要去設(shè)計(jì)高性能的隊(duì)列系統(tǒng)甸私，這時(shí)排隊(duì)論的知識(shí)就顯得尤為重要了。排隊(duì)論要學(xué)好飞傀，概率論是基石皇型。隊(duì)列在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中隨處可見(jiàn)，操作系統(tǒng)中的進(jìn)程調(diào)度問(wèn)題砸烦，基于隊(duì)列解藕生產(chǎn)者消費(fèi)者的架構(gòu)問(wèn)題等等弃鸦。 接下來(lái)如果你對(duì)離散優(yōu)化問(wèn)題感興趣，如說(shuō)背包問(wèn)題幢痘，旅行者問(wèn)題唬格，當(dāng)你需要優(yōu)化一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的時(shí)候，你往往會(huì)用到梯度下降法颜说，而理解梯度下降法购岗，對(duì)微積分要有很好的理解。更不用說(shuō)在人工智能门粪，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域喊积，到處都得優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，降低預(yù)測(cè)誤差玄妈，想走的遠(yuǎn)乾吻，是必須要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的。 然后再說(shuō)一下拟蜻，線(xiàn)性代數(shù)绎签，特別是在人工智能里面，很多基本的模型都是線(xiàn)性的酝锅，你會(huì)隨處看到矩陣的用處诡必，單純的只知道矩陣如何相乘是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，要理解的跟深入搔扁，矩陣是一個(gè)函數(shù)擒权，用來(lái)轉(zhuǎn)換矢量，既然是函數(shù)阁谆，就會(huì)具有很多函數(shù)的特點(diǎn)。 分布式系統(tǒng)中的鼻祖級(jí)論文愉老，Lamport的時(shí)間场绿，時(shí)鐘，和事件的順序嫉入，據(jù)他所說(shuō)是他從相對(duì)論中的時(shí)間和空間的關(guān)系中得到的靈感焰盗。由此可見(jiàn)璧尸，不僅是數(shù)學(xué)，物理也很重要熬拒。

同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系

據(jù)說(shuō)高等數(shù)學(xué)是大一新生掛科率最高的一科，我當(dāng)然也不免深受其害活烙，為了將來(lái)清考考試的時(shí)候順利通過(guò)徐裸，要發(fā)奮圖強(qiáng)了哈。#_# 跟著高數(shù)叔和姑姑學(xué)習(xí)啸盏，讓學(xué)習(xí)成為一種時(shí)尚重贺！

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