IP屬地：內(nèi)蒙古自治區(qū)
-
纏眼觀幣--初識(shí)（一）轉(zhuǎn)眼間鸦采，關(guān)注數(shù)字貨幣也有一段時(shí)間了宾巍，“也見了些幣圈的量化高手，目前幣圈的策略排前兩名的可能是套利和做市渔伯，做擇時(shí)者有之顶霞，操作周期，手法則各有不同锣吼，...
-
交易是零和游戲嗎选浑，有啥用？
關(guān)于零和的問題：1.純交易的角度玄叠，尤其在相對(duì)短的時(shí)間段內(nèi)古徒，交易是零和的甚至負(fù)和的（考慮手續(xù)費(fèi)和交易滑點(diǎn)），2.學(xué)院的角度读恃，至少股票交易是參與國(guó)家...
-
人無癖不可與交
明末散文家張岱有一頗為自得的名言：“人無癖不可與交隧膘，以其無深情也；人無癡不可與交寺惫，以其無真氣也疹吃。”岱曾撰《自為墓志銘》西雀，坦言“少為紈绔子弟萨驶，極愛...
-
一句話數(shù)據(jù)分析概念
數(shù)據(jù)：承載信息的符號(hào)； 信息：用來消除不確定性的東西艇肴；3.傳統(tǒng)概率：包含的單位事件是有限的腔呜，且每個(gè)單位事件發(fā)生的可能性均相等叁温，扔硬幣（事件總數(shù)兩...
-
《Advances in Financial Machine Learning》讀書筆記 （二）第一部分 數(shù)據(jù)分析 第二章 金融數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.1. 要處理的問題：學(xué)習(xí)如何將非結(jié)構(gòu)化的金融數(shù)據(jù)處理成結(jié)構(gòu)化可供機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理的數(shù)據(jù)。別人處理...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)基金失敗的7個(gè)原因--部分翻譯兼讀文筆記這是Marcos López de Prado在9月2日的一個(gè)presentation核畴，此公水平很高膝但，屬于學(xué)術(shù)能力和實(shí)踐雙優(yōu)的牛人，我也是在讀他...
-
《Advances in Financial Machine Learning》讀書札記 （一）
此書源于一位朋友的推薦膛檀，看過標(biāo)題后锰镀，覺得是又一本介紹行業(yè)發(fā)展的綜述娘侍，遂定義為某周末咖啡廳的伴讀咖刃。真正開卷之時(shí)，是在清明出行的高鐵憾筏，隨手翻看百頁(yè)后...
-
LSTM預(yù)測(cè)股票漲跌--結(jié)合技術(shù)分析視角（一）一. 近期嚎杨，網(wǎng)上看到些用LSTM通過價(jià)量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)股票未來收益的文章，通過歷史價(jià)量對(duì)未來走勢(shì)進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)氧腰，這是技術(shù)分析師過去100年都在干的事兒...
-
武術(shù)的手到枫浙、眼到、心到與我的主觀交易
少年喜武術(shù)古拴，也胡練過幾天拳腳箩帚，也許是讀書人的天性（所謂千古文人俠客夢(mèng)），武林的秩事黄痪、掌故紧帕、老拳譜倒沒少讀（別誤會(huì)，身手很差桅打，典型嘴把式）是嗜。近幾年...
個(gè)人介紹
從主觀向量化和智能交易轉(zhuǎn)型的投研人員，工技術(shù)分析挺尾、精通纏論鹅搪、長(zhǎng)于商業(yè)模式與財(cái)務(wù)分析，謹(jǐn)慎型交易員遭铺、合格的金融分析師丽柿、二流數(shù)據(jù)科學(xué)家，三流碼農(nóng)魂挂。對(duì)新鮮事物沒有抵抗力航厚，時(shí)常讀詩(shī)落淚，偶爾酒后忘形锰蓬，不啟動(dòng)理性思維的時(shí)候愿意相信一切科幻和玄學(xué)幔睬，書蟲一只好讀書也求甚解， 愛武之人實(shí)戰(zhàn)極少漸成嘴把式芹扭。