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    淺談數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之 ETL

    上篇文章,我們一起學習了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理日常中接觸最多的“數(shù)據(jù)倉庫”的一些基本概念和常見的一些專用名詞翔烁,他們都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理成長耗溜,學習和實操中不可或...

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    [手起刀落]數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之數(shù)據(jù)倉庫

    接觸“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”這個概念的時候奋刽,我還在找工作砌溺,跨專業(yè)阁将、跨城市潦刃、跨人格的來到上海進行簡歷海投侮措;很慶幸,過了九九八十一難之后乖杠,今天真的成了一位數(shù)...

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  • 產(chǎn)品識算法(四):數(shù)據(jù)挖掘距離計算算法

    在數(shù)據(jù)挖掘和分析的過程中分扎,我們經(jīng)常需要知道某兩個或多個分析對象之間的差異性,從而判別分析對象之間的相似性和所屬類別胧洒。在數(shù)據(jù)分析和挖掘領域畏吓,用得最...

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    產(chǎn)品識算法(三):個性化推薦

    有上篇和上上篇的基礎,我們就可以針對性的對一個產(chǎn)品搭建出一個個性化推薦模型卫漫,在這個模型中菲饼,我們需要解決兩個問題:第一推薦什么;第二哪些內(nèi)容應該優(yōu)...

  • 產(chǎn)品識算法(二):熱度算法

    上篇文章分享了“余弦相似度”的理解和實例應用列赎,今天和大家一起分享下熱度算法巴粪。 21世紀注定是一個信息大爆炸的時代,我們不再擔心獲取信息的渠道有限...

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    產(chǎn)品經(jīng)理識算法(一):余弦相似度

    這系列文章會以連載形式呈現(xiàn),后面會不定時更新肛根,旨在和大家一起分享學習相關(guān)的算法辫塌。 關(guān)于各個產(chǎn)品中的算法,像 CSDN 等技術(shù)博客都有介紹派哲,總結(jié)下...

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    從數(shù)據(jù)分析的角度看《前任3》

    前幾天臼氨,旁邊的女同事說:“一看到有關(guān)《前任3》的新聞報道,我第一時間就想到了吳xx芭届〈⒕兀”于是,我決定去看看這個電影褂乍。我想去折騰這個的原因持隧,不是受“...

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    在產(chǎn)品見裸奔

    今天的主題:數(shù)據(jù),隱私逃片。好久沒有寫了屡拨,要問2017年開門紅是什么,無疑是支付寶賬單和蘋果的降價營銷手段(2017.1.6)褥实。是不是被這兩件事刷爆...

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    看看這些APP上的小細節(jié)Ⅱ

    我是很注重細節(jié)和設計的PM呀狼,因為在這個無奇不有的世界里,總有一些人渴望得到一份寧靜损离,哪怕是一個干凈舒服的APP界面哥艇。 先看看這個產(chǎn)品的logo界...

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