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機(jī)器學(xué)習(xí),表面上是“寫程序”,但去掉外表,本質(zhì)上是在研究數(shù)學(xué)。 舉個(gè)例子苔可,比我我們小學(xué)就學(xué)到的余數(shù),其實(shí)在編程的世界里有很多應(yīng)用袋狞。你經(jīng)常用到的分...
樸素貝葉斯(Naive Bayes)是一種既簡(jiǎn)單又強(qiáng)大的預(yù)測(cè)建模算法焚辅。 該模型由兩種類型的概率組成,可以從你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中直接計(jì)算出來(lái): 每個(gè)類別...
決策樹(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中用于預(yù)測(cè)建模的一種重要的算法類型苟鸯。 決策樹(shù)模型的表現(xiàn)形式是二叉樹(shù)同蜻。實(shí)際上,它就是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹(shù)早处,沒(méi)什么太花哨的湾蔓。 每...
邏輯回歸是一種傳統(tǒng)的分類算法,僅限于兩類分類問(wèn)題砌梆。 如果你有兩個(gè)以上的類默责,那么線性判別分析算法是首選的線性分類技術(shù)。 線性判別分析法簡(jiǎn)稱LDA咸包,...
邏輯回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)從統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域借用的又一項(xiàng)技術(shù)桃序。它是二元分類問(wèn)題(即只有兩種類型的分類問(wèn)題)的首選方法。 邏輯回歸和線性回歸的類似之處在于烂瘫,其目標(biāo)...
線性回歸可能是統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中最知名且易于理解的算法之一媒熊。 它不就是一項(xiàng)起源于統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)嗎? 預(yù)測(cè)建模主要關(guān)注的是讓模型的誤差最小化,或者說(shuō)...
經(jīng)由偏差 - 方差的權(quán)衡嚷往,我們可以更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 偏差(bias)是模型所做的簡(jiǎn)化假設(shè)怜校,其目的是更容易地學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)间影。 通常,參數(shù)算法...
什么是參數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法茄茁?它與非參數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有何不同? “假設(shè)”通常會(huì)大大簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)過(guò)程巩割,但也會(huì)限制學(xué)到的東西裙顽。將函數(shù)簡(jiǎn)化為已知形式的算法,稱為...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法宣谈,常常用于預(yù)測(cè)建模愈犹。這些算法有一個(gè)共通的原則。 人們一般這樣來(lái)描述機(jī)器學(xué)習(xí)算法:學(xué)習(xí)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(f)闻丑,能夠最好地將輸入...