240 發(fā)簡信
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    10.1.1 重復(fù)值檢測

    1. duplicated() 和 drop_duplicated() duplicated() 檢測重復(fù)值怀偷,drop_duplicated()...

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    10.1.2 分組

    1. 分組,透視,交叉 2. 分組 多層級的數(shù)據(jù)邏輯 導(dǎo)入英雄數(shù)據(jù): 分組: 第一步:groupby列粪,拿到一個對象。 通過對象的groups的屬...

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    10.14 plt,seaborn顏色設(shè)置

    1.plt顏色設(shè)置 常用的顏色: 2. Seaborn顏色設(shè)置 調(diào)色板:(1)sns.set_palette() (2) sns.color_...

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    10.13 Seaborn 常用圖像繪制

    知識點 1.置信水平 2. 1. 數(shù)據(jù)集下載 2. 以鳶尾花數(shù)據(jù)和泰坦尼克號為例 2.1 線型圖 iris = sns.load_datase...

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    9.2 集成學(xué)習(xí) boosting

    1.集成學(xué)習(xí)原理 Bagging思想,把強(qiáng)變?nèi)酰黄鸪鲋饕饫囱酰镀被蚱骄oosting思想香拉,通過線性組合把弱變強(qiáng)啦扬。 2. Boosting實現(xiàn)...

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    10.12 繪圖matplotlib pandas seaborn

    1. 3種繪圖 pandas 和 seaborn 繪圖都是基于 matplotlib的 變化趨勢用線性圖,對應(yīng)關(guān)系用散點圖凫碌,大小比較用條形圖扑毡,數(shù)...

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    9.3 集成學(xué)習(xí) stacking

    1. stacking 功能:模型融合 bagging 和 boosting基于同一個算法。stacking不受方法限制证鸥,可以把不同的方法封裝成...

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    7.0 KMeans 聚類分析

    1. KMeans原理 使用歐式距離,相似的事物的距離測量更短勤晚,不相似的距離更長枉层。 分類和聚類的區(qū)別 兩者的目標(biāo)不一樣,操作對象不一樣分類:拿到...

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    7.2 球類水平聚類分析 3D繪圖

    1.聚類分析 2.聚類的基本使用 2.1 思路 1.生成有2個特征赐写,分布有3個中心的假數(shù)據(jù)2.用散點圖展示3.訓(xùn)練預(yù)測并展示 2.2 實現(xiàn) 2....

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