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【leetcode】省份數(shù)量 C++/Go（并查集）問題描述 有 n 個(gè)城市腾供，其中一些彼此相連，另一些沒有相連。如果城市 a 與城市 b 直接相連，且城市 b 與城市 c 直接相連，那么城市 a ...
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【leetcode】驗(yàn)證二叉樹的前序序列化 C++/Go（棧/遞歸）
問題描述： 序列化二叉樹的一種方法是使用前序遍歷。當(dāng)我們遇到一個(gè)非空節(jié)點(diǎn)時(shí)，我們可以記錄下這個(gè)節(jié)點(diǎn)的值榜跌。如果它是一個(gè)空節(jié)點(diǎn)，我們可以使用一個(gè)標(biāo)記...
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【leetcode】基本計(jì)算器II C++/Go（棧）
問題描述 給你一個(gè)字符串表達(dá)式 s 盅粪，請你實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本計(jì)算器來計(jì)算并返回它的值钓葫。 整數(shù)除法僅保留整數(shù)部分。 示例 1： 示例 2： 提示： 1 ...
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【leetcode】爬樓梯C++/Go（動(dòng)態(tài)規(guī)劃）題目描述 假設(shè)你正在爬樓梯票顾。需要 n 階你才能到達(dá)樓頂础浮。 每次你可以爬 1 或 2 個(gè)臺(tái)階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢奠骄？ 注意：給定 n...
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【leetcode_5_C++/Go】最長回文子串（中心擴(kuò)散法+動(dòng)態(tài)規(guī)劃）
題目描述 給你一個(gè)字符串 s豆同，找到 s 中最長的回文子串。 示例 1： 示例 2： 中心擴(kuò)散法 直接兩張圖就能夠解釋含鳞，如下是兩種情況： 第一種：...
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冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)
從兩個(gè)層面上來說：一個(gè)是數(shù)據(jù)的訪問頻次層面影锈，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析層面。 訪問頻次層面 熱數(shù)據(jù)：是需要被計(jì)算節(jié)點(diǎn)頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)蝉绷。冷數(shù)據(jù)：是對于離線...
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Quic協(xié)議為什么這么快如何讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)馗欤?合并一些層) 為什么需要QUIC鸭廷？ 中間設(shè)備的僵化可能是 TCP 協(xié)議使用得太久，也非城北兀可靠靴姿。所以我們很多中間設(shè)備，...
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擁塞控制算法TCP擁塞控制算法的目的可以簡單概括為：公平競爭磁滚、充分利用網(wǎng)絡(luò)帶寬、降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、優(yōu)化用戶體驗(yàn)垂攘，然而就目前而言要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)就難免有權(quán)衡和取舍维雇。...
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Huffman Coding(哈夫曼樹)哈夫曼編碼算法用字符在文件中出現(xiàn)的頻率表來建立一個(gè)用0，1串表示各字符的最優(yōu)表示方式晒他。給出現(xiàn)頻率高的字符較短的編碼吱型，出現(xiàn)頻率較低的字符以較長的編...