jason_chen0607

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機(jī)器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...

jason_chen0607

常用概念： 自然語言處理（NLP） 數(shù)據(jù)挖掘 推薦算法 用戶畫像 知識圖譜 信息檢索 文本分類 常用技術(shù)： 詞級別：分詞(Seg)，詞性標(biāo)注(POS)也颤，命名實(shí)體識別（NER）...

jason_chen0607

Python 資源 我想很多程序員應(yīng)該記得 GitHub 上有一個(gè) Awesome - XXX 系列的資源整理。awesome-python是 vinta 發(fā)起維護(hù)的 Pyt...

jason_chen0607

你好 方便給下數(shù)據(jù)集嗎好唯？

實(shí)例（1）——特征工程

前言：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師一半的時(shí)間花在數(shù)據(jù)的清洗竭沫、特征選擇、降維等數(shù)據(jù)處理上面骑篙，下面就以郵件過濾系統(tǒng)為例蜕提，介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建前的一些非常重要的工作。 收集數(shù)據(jù) 不同的項(xiàng)目有...

飄涯

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jason_chen0607

你好 方便給下數(shù)據(jù)集嗎靶端？

機(jī)器學(xué)習(xí)（17）——GMM算法

前言：介紹一下EM算法的簡單應(yīng)用 算法流程 先從一個(gè)簡單的例子開始：隨機(jī)選擇1000名用戶谎势，測量用戶的身高；若樣本中存在男性和女性躲查，身高分別 服從高斯分布N(μ1,σ1)和N...

飄涯

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jason_chen0607

你好 方便給下數(shù)據(jù)集嗎它浅？

機(jī)器學(xué)習(xí)（19）——特征工程

前言：特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，他直接影響著模型的好壞镣煮。 數(shù)據(jù)收集 在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之前姐霍，收集數(shù)據(jù)的過程中，我們主要按照以下規(guī)則找出我們所需 要的數(shù)據(jù)： 業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)需要哪些數(shù)據(jù)...

飄涯

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jason_chen0607

@飄涯 好的 謝謝

機(jī)器學(xué)習(xí)（12）——隨機(jī)森林

前言：前面已經(jīng)介紹了的幾種算法，應(yīng)該對算法有了一個(gè)基本的認(rèn)識了镊折，本章主要是在前面已經(jīng)學(xué)到的基礎(chǔ)上胯府，對前面的算法模型進(jìn)行整合操作，訓(xùn)練出效果更好的分類器模型恨胚。 集成學(xué)習(xí) 集成學(xué)...

飄涯

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jason_chen0607

你好 給的網(wǎng)址下載的數(shù)據(jù)集不對的

機(jī)器學(xué)習(xí)（12）——隨機(jī)森林

前言：前面已經(jīng)介紹了的幾種算法骂因，應(yīng)該對算法有了一個(gè)基本的認(rèn)識了，本章主要是在前面已經(jīng)學(xué)到的基礎(chǔ)上赃泡，對前面的算法模型進(jìn)行整合操作寒波，訓(xùn)練出效果更好的分類器模型。 集成學(xué)習(xí) 集成學(xué)...

飄涯

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