一：為什么要去量綱 表征相同屬性（單位不同）的各特征之間才有可比性，如1cm與 0.1kg你怎么比洋措？ 二：什么是去量綱 量綱：衡量一個(gè)屬性的單位济蝉，比如：米，千克等； 去量綱：...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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PCA填坑篇——使用PCA到底需不需要數(shù)據(jù)去量綱绞惦？
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沒(méi)輸出呢 不知道咋回事
基于Python的批量簡(jiǎn)單柵格計(jì)算
需求 現(xiàn)有一些tif格式的MODIS EVI柵格數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行單位轉(zhuǎn)換乘以0.0001雁乡。 代碼 小貼士 這里的save保存tif格式的柵格成功了第喳，不明白setnull怎么就成...
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樣本標(biāo)準(zhǔn)差（SD）和標(biāo)準(zhǔn)誤差（SE）的區(qū)別1、參考網(wǎng)站[https://blog.csdn.net/lglfa/article/details/80575124]2桥温、
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請(qǐng)問(wèn)有運(yùn)行成功的童鞋嗎
基于matlab的柵格數(shù)據(jù)相關(guān)分析及顯著性檢驗(yàn)
相關(guān)分析在科研過(guò)程中常常會(huì)碰到引矩，表征了一種兩個(gè)因素間的相關(guān)程度，其值的大小只能說(shuō)明相關(guān)性的強(qiáng)弱侵浸。比如當(dāng)我們有2000-2015年的NPP數(shù)據(jù)和2000-2015年的降水?dāng)?shù)據(jù)時(shí)...
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@蛋小殼_331b 您好您運(yùn)行成功了嗎
基于matlab的柵格數(shù)據(jù)相關(guān)分析及顯著性檢驗(yàn)
相關(guān)分析在科研過(guò)程中常常會(huì)碰到，表征了一種兩個(gè)因素間的相關(guān)程度氛谜，其值的大小只能說(shuō)明相關(guān)性的強(qiáng)弱掏觉。比如當(dāng)我們有2000-2015年的NPP數(shù)據(jù)和2000-2015年的降水?dāng)?shù)據(jù)時(shí)...
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基于matlab的長(zhǎng)時(shí)間柵格序列的殘差分析
在量化人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)參量的影響時(shí)值漫，常常引入殘差分析法來(lái)進(jìn)行量化澳腹，本文在matlab平臺(tái)下對(duì)NDVI進(jìn)行殘差分析，選取的自變量是降水和溫度杨何。代碼如下所示酱塔，通過(guò)下面代碼，能夠獲取...
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同學(xué)請(qǐng)問(wèn)你這個(gè)怎么解決的呢
基于matlab的柵格數(shù)據(jù)相關(guān)分析及顯著性檢驗(yàn)
相關(guān)分析在科研過(guò)程中常常會(huì)碰到弥雹，表征了一種兩個(gè)因素間的相關(guān)程度垃帅，其值的大小只能說(shuō)明相關(guān)性的強(qiáng)弱。比如當(dāng)我們有2000-2015年的NPP數(shù)據(jù)和2000-2015年的降水?dāng)?shù)據(jù)時(shí)...
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大佬 繼續(xù)更哇Thanks?(?ω?)?
基于Matlab的柵格水平的轉(zhuǎn)折點(diǎn)提取
在進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間序列分析的時(shí)候剪勿，常常涉及到轉(zhuǎn)折點(diǎn)部分贸诚，前后的趨勢(shì)發(fā)生了很大的變化，如何進(jìn)行提取呢？本文采用分段線性回歸模型來(lái)進(jìn)行提取酱固⌒的睿基本思路是對(duì)前后兩個(gè)序列進(jìn)行擬合，以...
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基于Matlab的柵格水平的轉(zhuǎn)折點(diǎn)提取
在進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間序列分析的時(shí)候订讼，常常涉及到轉(zhuǎn)折點(diǎn)部分，前后的趨勢(shì)發(fā)生了很大的變化扇苞，如何進(jìn)行提取呢欺殿？本文采用分段線性回歸模型來(lái)進(jìn)行提取”罘螅基本思路是對(duì)前后兩個(gè)序列進(jìn)行擬合脖苏，以...
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大佬，這計(jì)算時(shí)間有點(diǎn)長(zhǎng)呢 定踱，請(qǐng)問(wèn)如何加快計(jì)算速度呢??
R語(yǔ)言長(zhǎng)時(shí)間序列柵格數(shù)據(jù)之逐像素線性回歸
問(wèn)題引入 2000-2010年逐年全國(guó)降水柵格數(shù)據(jù)棍潘，共11張柵格圖像。對(duì)每個(gè)柵格點(diǎn)進(jìn)行線性回歸崖媚，可以得到在該點(diǎn)處的回歸系數(shù)亦歉，最終的得到全國(guó)11年降水線性回歸系數(shù)分布圖。 R包...
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R語(yǔ)言長(zhǎng)時(shí)間序列柵格數(shù)據(jù)之逐像素相關(guān)性分析
問(wèn)題引入 假設(shè)有兩組柵格數(shù)據(jù)畅哑，一組代表2019年中國(guó)每月降雨量肴楷，一組代表2019年中國(guó)每月植被葉面積指數(shù)（LAI）。想要得到中國(guó)月降水量與LAI的相關(guān)性分布荠呐，那么需要對(duì)兩組柵...
