希望你每天開心，<br>有喜歡的人早龟，<br>有要努力的方向惫霸，<br>有想成為的自己，<br>并終其一生壹店，為此狂奔。<br><br>公眾號:瀟瀟綰<br>微博@小綰西<br>微信號可以私信噢<br><br>轉載請私信呀 ~<br><br>新書《我不要穩(wěn)定地活著》已經上市芝加，多多支持呀！<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fproduct.dangdang.com%2F27874537.html" target="_blank">http://product.dangdang.com/27874537.html</a><br>

所有文章均可以轉載，還請注明作者和出處兽间。

加我微信：tyh520zzh,免費進入田寶的社群斤讥，每周都會分享不同的電子書資料和讀書分享會因俐。<br>也可直接關注我的微信公眾號：有閑階級論（送你精心挑選的60本寫作書）<br>關于轉載、授權等問題：請統(tǒng)一簡信聯系我的經紀人：南方有路：<a href="http://www.reibang.com/u/6136f97e3f6e" target="_blank">http://www.reibang.com/u/6136f97e3f6e</a>

Python 技術文章

「難」絕對是生命中幸福的開始,「容易」絕不是該慶幸的事祭埂。

【謝謝各位的投稿，你們的投稿將有機會出現在各大平臺如：今日頭條掘譬、網易泰演，uc等等 歡迎各位私信何純青或者@何純青】情感文學、戀愛感悟葱轩、婚姻家庭睦焕、單身男女、婆媳關系垃喊、情感專欄猾普、話題調查、轉載空間缔御、問答抬闷。收集整理情感故事，喜歡的請訂閱笤成。歡迎關注微信：qgsy5200

一輩子很長又很短，一輩子很快又很慢上祈。在這樣奇妙的一輩子中培遵，讀書，應該成為長短不一登刺，快慢相偕的一件事籽腕。

大數據，數據庫揍很，AI, sql等

要的就是正能量。简珠。 投稿注意事項： 1阶界、切勿多次投稿，少于500字的勿投北救！謝謝大家的配合荐操！ 2、不含有任何個人推廣信息珍策； 3、不含任何違背法律宅倒、人文道德的文字。 兄弟/姊妹專題介紹： 1、「值得看」| http://www.reibang.com/collection/2dbf13711346 收錄值得看的文章蹭劈，歡迎來訪疗绣，關注！ 2铺韧、「正能量」| http://www.reibang.com/collection/964842d5c144 心靈充電寶的文章多矮，歡迎收藏，檢閱哈打！ 3塔逃、「關于愛情」| http://www.reibang.com/collection/d8b0c4279d7c 有關愛的點滴料仗，內心最柔軟的地方湾盗。 4、「時代互聯」| http://www.reibang.com/collection/c925a8cb3b20 與互聯網有關的所有內容立轧，一網收格粪！ 5、「那些給人力量的文字」| http://www.reibang.com/collection/36d48a17b953 如題氛改，要有給人力量的文字帐萎！ 6、「被首頁投稿拒絕的稿件」| http://www.reibang.com/collection/99d7d64fbd5e 首頁拒稿了疆导？沒事，來這瑰艘！

本專題招募管理員均蜜，有意向請簡信私聊，謝謝芒率！ 用來分享機器學習囤耳，深度學習，神經網絡偶芍，計算機視覺等領域的一些技術充择。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流匪蟀，相互學習椎麦！

如何利用python提高運維效率琴儿， 節(jié)省運維時間， 減少運維人肉堆砌嘁捷。 感謝每位主動投遞同學造成！