可能以后去做大數(shù)據(jù)了暂论，抓緊時(shí)間學(xué)學(xué)C++以及機(jī)器視覺吧，搞不好以后就沒得學(xué)了拌禾，入了行我就得好好做呀！不然到時(shí)候交不了差展哭，那可不行Ｅ惹稀！另外匪傍，給自己定點(diǎn)小目標(biāo)：出國去參加會(huì)議或者交流一陣子您市。然后畢業(yè)了希望可以去五大互聯(lián)網(wǎng)巨頭工作！Facebook或者Google役衡，嗯茵休，我果然更喜歡Google

本專題招募管理員榕莺，有意向請簡信私聊，謝謝棵介！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)钉鸯，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邮辽，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)唠雕。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流贸营，相互學(xué)習(xí)！

if(coder&&jianshu) { print "...." }; 恩，我是大括號不換行黨捕儒。芳肌。。 程序員的簡書 收集些我喜歡的文章并分享出來肋层。 將閱讀到的文章過濾一遍再分享出來亿笤。 我主要收集的方向是 計(jì)算機(jī)編程類、 喜歡的短文栋猖、喜歡的雜文净薛、 產(chǎn)品類評論。

公眾號：愛讀書的阿楠

20年的研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)燃领，前阿里巴巴高級技術(shù)管理，阿里巴巴集團(tuán)運(yùn)維自動(dòng)化研發(fā)第一人锦援，其中成果就包括阿里巴巴集團(tuán)的現(xiàn)運(yùn)維核心系統(tǒng)Armory猛蔽。<br><br>三次從0到1的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，讓我在企業(yè)文化建設(shè)灵寺、合伙人招募與團(tuán)隊(duì)建設(shè)曼库，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)如何從0到1，股權(quán)治理對公司的利與弊略板，如何設(shè)置最優(yōu)的員工激勵(lì)政策等方面積累了大量實(shí)操落地經(jīng)驗(yàn)毁枯。<br><br>我會(huì)講述我在創(chuàng)業(yè)過程中的一些經(jīng)歷和心得體會(huì)，以及最近閱讀的一些數(shù)據(jù)的讀書筆記叮称。<br><br>推薦一下我個(gè)人的微信公眾號：杜仲閑談（ID：duzhongshuo）

探索自我灯蝴，永不止步

專題關(guān)閉 據(jù)說認(rèn)真寫作的人都可以在這里找到TA的靈魂伴侶穷躁。 大學(xué)生交友、婚戀脫單因妇、同城交友问潭，最走心的交友平臺(tái)。

專題關(guān)閉 于千萬人中遇見你所要遇見的人，投稿請參考：http://www.reibang.com/p/ccd953cecf4a址芯。

國學(xué)即中國固有的學(xué)術(shù)是复，而傳統(tǒng)文化是指中國傳統(tǒng)社會(huì)删顶，中華民族的整體生活方式和價(jià)值系統(tǒng)，其精神學(xué)術(shù)層面淑廊，包括知識、信仰特咆、藝術(shù)季惩、宗教、哲學(xué)腻格、法律画拾、道德等。本專題收錄與國學(xué)及傳統(tǒng)文化相關(guān)的討論及思考菜职，歡迎各位朋友投稿青抛。 ? 【國學(xué)與傳統(tǒng)文化專題投稿須知】? 1、題材：本專題收錄古詩詞酬核、古文蜜另、曲賦适室、民族音樂、民族戲劇举瑰、民間曲藝捣辆、國畫、書法此迅、對聯(lián)汽畴、燈謎、射覆耸序、酒令忍些、歇后語等； 2坎怪、原創(chuàng)：所有投稿作品罢坝，必須為原創(chuàng)； 3芋忿、標(biāo)點(diǎn)：行文若使用了標(biāo)點(diǎn)符號炸客，須全文規(guī)范； 4戈钢、排版：整潔有序痹仙，不能亂七八糟；配圖相宜殉了，不宜過多且最好與內(nèi)容相符开仰；斷行適當(dāng)，空格間隙不要太大薪铜；格式相符众弓，詩有詩的講究，詞有詞的分寸隔箍；? 5谓娃、禁令：請勿密集投稿，不得在文中出現(xiàn)一切廣告蜒滩、公眾號滨达、二維碼、帶水印的圖片俯艰、外鏈網(wǎng)址捡遍，污穢之語，如違規(guī)則一律拒稿竹握，屢教不改者画株，本專題將永遠(yuǎn)拉黑。 ?投稿指南：http://www.reibang.com/p/29ffcb15d6ab

故事專題蜈项，不論是旅行生活中親身經(jīng)歷的真實(shí)故事，還是童話玄幻遐想的虛構(gòu)故事良拼，這里記錄你的每個(gè)故事战得。 歡迎向我們投稿你的故事！ 所投稿件必須是一個(gè)完整的故事庸推，故事包括但不限于：小說常侦、世間故事、敘事散文贬媒、以敘事為主的回憶錄…… 投稿前聋亡，請閱讀最有趣的投稿指南： http://www.reibang.com/p/9da8500a57f0 投稿須知： 1.建議題材：有情節(jié)的小說、身邊的故事际乘、敘事游記坡倔、以敘事為主的回憶錄、職業(yè)故事等脖含。 2.不建議題材：連載罪塔、只有大道理的雞湯、成功學(xué)养葵、工具文征堪、詩歌、觀點(diǎn)時(shí)評類文章等关拒。 3.文章在一千字以上佃蚜，排版合理，不影響閱讀體驗(yàn)着绊。 4.禁止外鏈宣傳谐算。不得有個(gè)人微信、微信公眾號归露、微博洲脂、豆瓣鏈接。 專題主編：似舞 http://www.reibang.com/u/021585ebd561 目前【故事】專題已建有專題社群剧包，私信主編暗號“我愛故事”腮考，即可獲得入群鏈接。任何投稿疑惑玄捕，寫作問題，感情困難棚放，都可以進(jìn)群進(jìn)行申訴枚粘，會(huì)有專人解決你的問題。