Softmax分類(lèi)器可以理解為邏輯回歸分類(lèi)器面對(duì)多個(gè)分類(lèi)的一般化歸納。公式： SVM和Softmax的比較: ??在實(shí)際使用中帘饶，SVM和Soft...

概述:該方法可以自然的延伸到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上绰精。這種方法主要有兩個(gè)部分組成：一個(gè)是評(píng)分函數(shù)（score function）撒璧，它是原始圖像數(shù)...

??k最近鄰（k-Nearest Neighbor, KNN）分類(lèi)算法，是一個(gè)理論上比較成熟的方法笨使，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一沪悲。該方法的思路是...