在學(xué)習(xí)和應(yīng)用推薦算法的過程中蝉稳，發(fā)現(xiàn)越來越多的文章在描述深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在推薦系統(tǒng)上的方法，不可否認(rèn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展給推薦系統(tǒng)帶來了巨大的進(jìn)步涮总，但是傳統(tǒng)...

不知道大家有沒有這種感受，在學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)算法模型時祷舀，少不了embedding的應(yīng)用瀑梗，有的推薦算法模型甚至可以說就是在做embedding的過程，...

前言 前些天閑來無事想弄個微信公眾號機(jī)器人裳扯，因為可以用機(jī)器人做好多事情夺克，比如可以讓它變成一個智能聊天機(jī)器人，也可以讓它爬取并推送arxiv上自己...

我們都知道一般單值類別特征加入到CTR預(yù)估模型的方法是先對單值類別特征進(jìn)行one-hot嚎朽，然后和embedding 矩陣相乘轉(zhuǎn)換成多維稠密特征铺纽，...