不能搜索自己的文章上煤，已經(jīng)棄用了...<br>what I cannot create, I don't understand.<br><br>
發(fā)簡信
IP屬地：山東
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時(shí)頻分析工具箱可以重新分享下嘛~謝謝啦
用matlab進(jìn)行振動波形的emd分解
1蜂怎、工具箱的安裝 參考網(wǎng)址：https://blog.csdn.net/qrlhl/article/details/52213135 EMD工具箱楼吃，下載地址為：http://...
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Python lover, Scientific Computing Using Python, Data Science.
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中科院在讀博士，分享自己在生態(tài)遙感欧芽，水文方面的原創(chuàng)代碼莉掂，已經(jīng)轉(zhuǎn)V X gong zhong號(地學(xué)分析與算法)了，請不要給我簡書打賞千扔！不要打賞憎妙！不要打賞！重要的事情說三遍昏鹃！
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝讯柔！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)抡蛙，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魂迄，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)粗截。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)捣炬！
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為了應(yīng)付寒假之后的匯報(bào)【捂臉】 好好學(xué)習(xí)！【握拳】
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