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本專題系本人的學習的記錄。本人計劃用業(yè)余的時間系統(tǒng)的學習PHP并記錄學習過程的點點滴滴融欧。 很對不住各位讀者敏弃，這個專題其實是很久之前寫的。一直沒能去實踐噪馏。再次向各位讀者道歉麦到，以后，我會用更多的時間和精力來記錄欠肾。主要是為了提高自己的能力瓶颠，要說能幫助到讀者，那也是一件快樂的事刺桃。

Java、node. js桃移、Php

達到目標： 1.移動原生使用react-native 做view 2.手機網(wǎng)站借杰，微信端使用react 做view 3.三端共用同一邏輯flux-redux 4.前端統(tǒng)一語言nodejs 5.兼容后端使用PHP过吻，實現(xiàn)后端渲染邏輯

本專題招募管理員纤虽，有意向請簡信私聊，謝謝绞惦！ 用來分享機器學習廓推，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡翩隧，計算機視覺等領域的一些技術(shù)樊展。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習堆生！

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實用系列：針對PHP提出的虛擬化方案：Vagrant

一個倔強的phper的自我修養(yǎng): Yii2、TP5.0桥温、Laravel5.5引矩、公眾號開發(fā)、小程開發(fā)侵浸、服務器腳本旺韭、app接口開發(fā)，從此踏上了一條不歸之路掏觉。

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在PHP中運用設計模式

該專題主要是記錄本人學習PHP的一些筆記心得