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【呆鳥譯Py】2018年讼积，這5個數(shù)據(jù)科學項目能幫你找到工作標簽：數(shù)據(jù)預處理前硫、數(shù)據(jù)科學度陆、數(shù)據(jù)可視化枉昏、招聘晒奕、Jupyter绪氛、機器學習 原文作者：John Sullivan唆鸡，數(shù)據(jù)科學博客DataOptimal的創(chuàng)始人，可以通過 @Data...
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17個終極數(shù)據(jù)科學項目大幅提升你的知識和能力(可以免費獲取哦)
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐1臂痕、FM背景 在計算廣告和推薦系統(tǒng)中，CTR預估(click-through rate)是非常重要的一個環(huán)節(jié)猿涨，判斷一個商品的是否進行推薦需要根據(jù)CTR預估的點擊率來進行握童。在進...
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Inception模型進化史:從GoogLeNet到Inception-ResNet
前 言 說起CNN分類網(wǎng)絡，無法避開的是Google提出的Inception網(wǎng)絡俺附。Inception網(wǎng)絡開始于2014年的GoogLeNet英古，并經(jīng)歷了幾次版本的迭代，一直到...
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本專題招募管理員膨桥，有意向請簡信私聊蛮浑，謝謝！ 用來分享機器學習只嚣，深度學習沮稚，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術册舞。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流蕴掏，相互學習！
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簡書上的TF學習平臺挽荡，歡迎TF boys各種TensorFlow相關技術貼投稿，愿知識共享的力量幫助大家共同進步即供！
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勵志要做Data Scientist的巨巨<br>喜歡AI逗嫡，算法控青自，場景控，代碼控驱证，工程控<br>這里會分享自己在人工智能進階的思考<br><br>
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如何估算項目：完整的項目預算和成本估算指南對一個需要開發(fā)的項目進行成功的預估就是獲得適量的資金延窜，使您能夠成功交付項目。但是抹锄，創(chuàng)建一個可行的項目預算 - 為客戶提供價值逆瑞，但仍然還能創(chuàng)造可觀的利潤，這是一個棘手的平衡祈远，那...
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一名IT經(jīng)理是如何把項目帶崩的呆万。。车份。
一名IT經(jīng)理是如何把項目帶崩的谋减。。扫沼。 我是一名項目經(jīng)理出爹，在過去的四個月里，我把一個項目帶崩了（上線后頻出問題缎除，用戶無法使用）严就。在最近的幾天，我每天都在反思自己器罐，我都在問自己以...
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《Pandas Cookbook》第01章 Pandas基礎相較于《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》梢为，本書最大的特點是所有操作都變成了分解動作，而且每步都有詳細講解轰坊。但是铸董，書寫的有點啰嗦，而Jupyter Notebook又有些錯肴沫。我對...
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Scikit-learn使用總結(jié)
在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的應用中粟害，scikit-learn是一個功能強大的python包。在數(shù)據(jù)量不是過大的情況下颤芬，可以解決大部分問題悲幅。學習使用scikit-learn的過程中套鹅，...
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機器學習實戰(zhàn)之一：一個完整的機器學習項目一個機器學習項目主要步驟為： 1. 獲取數(shù)據(jù) 使用Pandas加載數(shù)據(jù)，并返回一個包含所有數(shù)據(jù)的PandasDataFrame對象汰具。 使用DataFrame的head()方法...
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Kaggle入門卓鹿，看這一篇就夠了「轉(zhuǎn)載」侵刪。 Kaggle入門郁副，看這一篇就夠了 1 年前 這次醞釀了很久想給大家講一些關于Kaggle那點兒事减牺，幫助對數(shù)據(jù)科學(Data Science)有興趣的同學們更好的了解這...
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嗶哩嗶哩：李文舉說
