對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)網(wǎng)上資料很多酱讶,對(duì)此不在重述审胸。本文主要是記錄pytorch下怎么實(shí)現(xiàn)纺非。 1.mAP(@R)(參考DCMH:https://github...
np.expand_dims()用于擴(kuò)展數(shù)組的形狀 參數(shù):values:數(shù)組axis:表示在該位置添加數(shù)據(jù) 例子: 原始數(shù)據(jù): 1.np.exp...
tf.concat函數(shù):函數(shù)功能比較簡(jiǎn)單限书,主要用于連接兩個(gè)數(shù)組 參數(shù):values:需要連接的數(shù)組,注意數(shù)組的維度應(yīng)該一致axis:從哪個(gè)維度來(lái)...
1.attention 與人類學(xué)習(xí)相同吱殉,機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中我們也希望能有側(cè)重點(diǎn)递礼,核心目標(biāo)也是從眾多信息中選擇出對(duì)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)更關(guān)鍵的信息岖圈。所以就有了...
1.核心思想 將特征學(xué)習(xí)和哈希代碼學(xué)習(xí)集成到同一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架中鹦牛。DCMH是一個(gè)端到端的學(xué)習(xí)框架搞糕,有深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每種模式一個(gè)曼追,從零開始執(zhí)行特...
1.k-means解決的問(wèn)題 k-means算法屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種聚類算法窍仰,其目的為:在不知數(shù)據(jù)所屬類別及類別數(shù)量的前提下,依據(jù)數(shù)據(jù)自身所暗含...
讀ACMR論文后礼殊,自己的理解驹吮。主要分析框架。為什么使用ACMR方法 1.核心思想 第一次結(jié)合了跨模態(tài)檢索和對(duì)抗學(xué)習(xí)的監(jiān)督表示學(xué)習(xí),特征映射器和模...
由于導(dǎo)出為PDF無(wú)法上傳晶伦,只能截圖上傳碟狞。如果需要PDF,可以在下方留言婚陪。 ##導(dǎo)圖 ##筆記
用于跨模式檢索的自監(jiān)督對(duì)抗哈希網(wǎng)絡(luò) 摘要 由于深入學(xué)習(xí)的成功族沃,跨模式檢索最近取得了顯著的進(jìn)展。然而泌参,仍然存在著一個(gè)關(guān)鍵的瓶頸:如何彌合情態(tài)差異脆淹,...