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你好，這篇文章的數(shù)據(jù)在哪里末早？為什么很多文章在git上找不到地址
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十)--GBDT+LR融合方案實(shí)戰(zhàn)
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樓主您好沪停，二群號(hào)碼是什么唠倦？
推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)(一)--movieslens數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介
1厂镇、數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 MovieLens數(shù)據(jù)集包含多個(gè)用戶對(duì)多部電影的評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，也包括電影元數(shù)據(jù)信息和用戶屬性信息雅镊。 這個(gè)數(shù)據(jù)集經(jīng)常用來(lái)做推薦系統(tǒng)襟雷，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的測(cè)試數(shù)據(jù)集。尤其在...
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@石曉文的學(xué)習(xí)日記 您好樓主仁烹，就是不太能理解我們這個(gè)電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)做了FM的作用是干嘛的耸弄。我理解這個(gè)FM模型應(yīng)該是把用戶ID和電影ID做了交叉形成一個(gè)新特征，但是這個(gè)特征對(duì)預(yù)測(cè)評(píng)分沒(méi)有什么幫助吧
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1卓缰、FM背景 在計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)中计呈，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，判斷一個(gè)商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來(lái)進(jìn)行征唬。在進(jìn)...
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這個(gè)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)用FM模型跑出來(lái)的實(shí)際意義是什么捌显，對(duì)用戶ID和電影ID拼接生成的新特征會(huì)有效幫助預(yù)測(cè)測(cè)試集數(shù)據(jù)嗎？不能理解求解答
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1总寒、FM背景 在計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)中扶歪，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，判斷一個(gè)商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來(lái)進(jìn)行摄闸。在進(jìn)...
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評(píng)論較多贪薪，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便媳禁，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)眠副，加入我的微信群一起討論画切。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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