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  • 平面與三維網(wǎng)格求交

    平面與網(wǎng)格相交 計(jì)算截面與三角形網(wǎng)格的相交可以分解為三角形面與平面的相交。而三角形面與平面的相交又可以分解為線段與平面的相交闸准,那么現(xiàn)在問(wèn)題就變?yōu)?..

  • 04-邏輯回歸

    問(wèn)題描述 現(xiàn)在有一份數(shù)據(jù)霎奢,$x_i$是數(shù)據(jù)的特征户誓,y是分類0或1,這是一個(gè)二分類問(wèn)題幕侠。我們希望訓(xùn)練一個(gè)模型帝美,當(dāng)有新的數(shù)據(jù)的時(shí)候,判斷數(shù)據(jù)的分類是...

  • 03-naive bayes

    預(yù)備知識(shí) 條件概率 考慮這么一個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)箱子A,B,A中有2個(gè)紅球晤硕,2個(gè)白球 A=[r,r,w,w]B中有3個(gè)紅球悼潭,2個(gè)白球 B=[r,r,r...

  • 02-決策樹

    一.算法流程 構(gòu)建決策樹: 輸入:訓(xùn)練集 $D = { (x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m) }$ 屬性集 $A ...

  • 01-knn k臨近算法

    一庇忌、knn簡(jiǎn)介 k臨近算法采用測(cè)量不同特征值之間的距離來(lái)分類,在樣本數(shù)據(jù)及中找出k個(gè)待分類數(shù)據(jù)最相似的樣本,這k個(gè)樣本中出現(xiàn)最多的類別作為待分類...

  • knn k臨近算法

    ## 一舰褪、knn簡(jiǎn)介 k臨近算法采用測(cè)量不同特征值之間的距離來(lái)分類,在樣本數(shù)據(jù)及中找出k個(gè)待分類數(shù)據(jù)最相似的樣本皆疹,這k個(gè)樣本中出現(xiàn)最多的類別作為...

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