發(fā)簡信
IP屬地：上海
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LeetCode無重復(fù)字符的最長子串題目要求： 首嘗試解題思路 首先計算每個字符在當前位置及往前出現(xiàn)的次數(shù)箱歧，比如：‘a(chǎn)ababcba’則出現(xiàn)次數(shù)為[1,2,1,3,2,1,3,4]...
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python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——單鏈表
鏈表 python實現(xiàn)鏈表鏈表的初始化創(chuàng)建元素的插入和刪除鏈表的遍歷元素的查詢鏈表的刪除鏈表的逆序判斷鏈表是否有環(huán)等 鏈表 鏈表是一種常見的基礎(chǔ)...
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Task8 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù) RNN的結(jié)構(gòu)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出背景一膨、優(yōu)缺點呀邢。著重學(xué)習(xí)RNN的反向傳播、RNN出現(xiàn)的問題（梯度問題豹绪、長期依賴問題）价淌、BPTT算法。 雙向R...
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Task7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)： 卷積運算的定義、動機（稀疏權(quán)重蝉衣、參數(shù)共享豺型、等變表示）。一維卷積運算和二維卷積運算买乃。 反卷積(tf.nn.conv2d_transpose...
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Task6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)任務(wù) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)姻氨、網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、輸入層剪验、隱藏層肴焊、輸出層、隱藏單元功戚、激活函數(shù)的概念娶眷。 感知機相關(guān)；定義簡單的幾層網(wǎng)絡(luò)（激活函數(shù)sigmoid）啸臀，遞歸...
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Task5 樸素貝葉斯届宠、SVM、LDA主題模型
任務(wù) 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的原理 利用樸素貝葉斯模型進行文本分類 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型進行文本分類 LDA主題模型 pLS...
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Task4 文本表示：從one-hot到word2vec任務(wù)： 詞袋模型：離散乘粒、高維豌注、稀疏； 分布式表示：連續(xù)灯萍、低維轧铁、稠密。word2vec詞向量原理并實踐旦棉，用來表示文本齿风； 詞袋模型 詞集模型: 單詞...
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Task3
特征選擇 TF-IDF原理以及利用其進行特征篩選 互信息的原理以及利用其進行特征篩選 TF-IDF 原理： 如何提取一篇文章的的關(guān)鍵詞？文章關(guān)鍵...
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TASK2
任務(wù)要求： 基本文本處理技能：中英文字符串處理（刪除不相關(guān)的字符绑洛、去停用詞）救斑；分詞（結(jié)巴分詞）；詞真屯、字符頻率統(tǒng)計脸候。 語言模型；unigram讨跟、b...