@CodePlayHu 期待
模型壓縮總覽深度學習使得很多計算機視覺任務的性能達到了一個前所未有的高度入篮。不過，復雜的模型固然具有更好的性能寄摆，但是高額的存儲空間贞铣、計算資源消耗是使其難以有效的應用在各硬件平臺上的重要原因...
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MXNet-獲取中間層輸出及相應的梯度
最近為了得到CNN中每一層激活值對應的梯度（自動計算的梯度只有每一層對應的權值和偏置噩死，MX又沒有pytorch那樣的backward_hook那樣的神器）望艺，考慮用autogr...
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@CodePlayHu 請問下趾访，后面卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型發(fā)展趨勢是怎樣的态秧？謝謝
模型壓縮總覽
深度學習使得很多計算機視覺任務的性能達到了一個前所未有的高度。不過扼鞋，復雜的模型固然具有更好的性能申鱼，但是高額的存儲空間、計算資源消耗是使其難以有效的應用在各硬件平臺上的重要原因...
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@CodePlayHu 非常好的知識圖譜云头，謝謝分享捐友。
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事在人為 境由心造 自由行者 懷揣夢想 <br>
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麗江旅游掀虎，微博@麗江曾小賢凌盯，微信@GT41111
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Hi振定，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你必怜。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流后频、學習棚赔，添加時備注簡書ID。
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