1.文本分類 轉眼學生生涯就結束了飘千，在家待就業(yè)期間正好有一段空閑期，可以對曾經(jīng)感興趣的一些知識點進行總結。 本文介紹NLP中文本分類任務中核心流程進行了系統(tǒng)的介紹童社，文末給出一...
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吾愛NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分類實戰(zhàn) -
（四）序列標注——實體識別LSTM-CRF（上）在做這個任務的時候是17年的9月份柒凉，當時是在一家金融公司實習做基于大量金融數(shù)據(jù)（年報柬唯，研報）的中文實體識別任務揭北，用的模型就是LSTM-CRF模型隐砸，這是一個比較簡單經(jīng)典...
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基于tensorflow+RNN的MNIST數(shù)據(jù)集手寫數(shù)字分類
2018年9月25日筆記 tensorflow是谷歌google的深度學習框架之碗，tensor中文叫做張量，flow叫做流季希。RNN是recurrent neural netwo...
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基于tensorflow+RNN的新浪新聞文本分類2018年10月11日筆記 tensorflow是谷歌google的深度學習框架褪那，tensor中文叫做張量，flow叫做流式塌。RNN是recurrent neural netw...
