寫了一個(gè)兩層網(wǎng)絡(luò)的反向傳播過程

裝飾器可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能置鼻，它的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象陋桂。實(shí)質(zhì)： 是一個(gè)函數(shù)參數(shù)：是你要裝飾的函數(shù)名（并非函數(shù)...

今天在寫一個(gè)append操作時(shí)，發(fā)現(xiàn)前面的數(shù)據(jù)總是被覆蓋 無論怎么修改荆几，結(jié)果總是 后來找到原因：python中吓妆，append只是拷貝了對(duì)象的引用...

邏輯回歸是一個(gè)分類算法，利用回歸來做分類.它可以處理二元分類以及多元分類吨铸，邏輯回歸與線性回歸不同主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：1.sigmiod函數(shù)2.損失函數(shù)

在模型學(xué)習(xí)的過程中行拢，訓(xùn)練集的維度較多會(huì)引起訓(xùn)練時(shí)間的增大，且得到的模型結(jié)構(gòu)龐大诞吱，故需減少特征數(shù)量舟奠，但同時(shí)能夠避免信息的丟失竭缝。將特征數(shù)量從幾百上千...

聚類和決策樹一樣，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)沼瘫。也就是說數(shù)據(jù)樣本只有特征x抬纸，沒有給定y。聚類的目的是找到樣本特征潛在的類別耿戚，將同類別的樣本放在一起湿故。 kmea...