谷歌推出的Bert繁成，最近有多火，估計做自然語言處理的都知道记焊。據(jù)稱在SQuAD等11項任務(wù)當(dāng)中達到了state of the art酣溃。bert的原理可參考論文瘦穆，或者網(wǎng)上其他人翻...
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Bert系列（一）——demo運行
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估計的模型赊豌，模型中存在隱變量扛或，就要用EM算法做參數(shù)估計。個人認為亿絮，理解EM算法背后的idea告喊，遠比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要麸拄。idea會讓你有一個直觀的感受派昧，從...
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pytorch學(xué)習(xí)(十)—訓(xùn)練并測試CNN網(wǎng)絡(luò)前言 學(xué)習(xí)pytorch已經(jīng)一周了，pytorch官網(wǎng)的示例代碼基本上都敲了一遍拢切，關(guān)于tensor的使用蒂萎，數(shù)據(jù)集，網(wǎng)絡(luò)定義等淮椰。和之前學(xué)習(xí)caffe痛苦的經(jīng)歷相比五慈，pytorc...
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1.利用pytorch的nn.Module快速構(gòu)建簡單CNN識別自己的手寫數(shù)字圖片最近在學(xué)習(xí)pytorch，在學(xué)過了linear分類以后嘗試入門cnn主穗，但是網(wǎng)上的教程基本都是使用別人標(biāo)注好的手寫數(shù)據(jù)集泻拦。于是我看了下讀入圖片的數(shù)據(jù)格式，發(fā)現(xiàn)是一個n*1*si...
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機器學(xué)習(xí)面試之最大熵模型最大熵模型屬于運用最大熵原理的多分類模型忽媒，這個模型在面試中經(jīng)常會與邏輯回歸一起問争拐，比如，為什么說二者是類似的晦雨？要解答這個問題架曹，需要對兩個模型的原理都有清晰的理解，很多面試者雖...
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機器學(xué)習(xí)面試之生成模型VS判別模型
生成模型和判別模型是機器學(xué)習(xí)中兩類基本的模型闹瞧，在機器學(xué)習(xí)面試中绑雄，經(jīng)常會被問到。能否清晰簡明地說明二者的不同奥邮，直接影響到面試官對求職者基礎(chǔ)知識掌握程度的判斷万牺。本文試圖給出一個回...
