240 發(fā)簡信
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  • 直接勸退,跟背單詞一樣

    0.2 CSS

    難點&重點:東西太多了吧..... 各類選擇器的適用和區(qū)別 (https://blog.csdn.net/LIUCHUANQI12345/article/details/10...

  • 跟大多數(shù)數(shù)據(jù)分析比較像锋叨,數(shù)據(jù)分析是取數(shù)SQL多

    2023-08-10 Sqlboy沒有前景[A Sqlboy with no future]

    只寫SQL的數(shù)倉是沒有前景的 可能是我的問題,也可能是國內環(huán)境的問題吧,但我一定要說Sqlboy毫無前景以前能混著就混著,拿著不錯的工資,工作輕松,回到出租房還能打打游戲,看...

  • 打工人的小心思(持續(xù)記錄)

    2021年最大的感受是覺悟:覺悟到工作是人生的大部分內容潜必,所以要認真對待。會主動加班沃但,思索怎么為團隊做的更好磁滚,自己的提升方向在哪。 新進入一家公司的時候宵晚,不會的要盡快去問垂攘。我...

  • manim安裝指南

    manim:用于數(shù)學繪圖(動畫),比如數(shù)學教程淤刃。 首先晒他,建議大家去github按官方的安裝。github-manim[https://github.com/3b1b/mani...

  • C++指針常量與常量指針

    指針常量:指針本身是常量逸贾,指針的值不能改變常量指針:指針指向的值是“常量”(打引號表示的是不能通過指針改變指向的值陨仅,這個層面的常量,不一定要真的指向常量)上代碼和注釋:

  • 放不下的焦慮

    明明知道焦慮沒用铝侵,急起來反而效率低灼伤,但是總是不自覺的焦慮。真正落后別人的咪鲜,是時間狐赡,年級大了,意味著進入某個階段疟丙,比如上有老下有小颖侄,但是如果沒有提前準備好,這一進去就是無底洞享郊。...

  • C++的指針

    記得以前大學時學習C語言发皿,感覺很痛苦,一是心理狀態(tài)比較差拂蝎,一是學習不認真穴墅。其實指針也不難理解,我盡量將其描述的通俗易懂。我們先看一段代碼玄货,定義1個數(shù)組皇钞,然后用一個指針指向首地...

  • 關于學習的誤區(qū)

    感覺這幾年比較愛學習,看很多書松捉,課程視頻夹界,看的時候確實基本都理解了,但總是覺得積累不足隘世,不夠有底氣的那種可柿。當然,作為一個非計算機專業(yè)的人丙者,靠業(yè)余時間學習可能不靠譜复斥。但重要的是...

  • 二八定律的思考

    最近工作內容雜亂不堪,按順序去做總是被卡在各種地方械媒,于是便有這二八定律的必要了目锭。 二八定律:20%的時間,做80%的事情纷捞。 不管是生活中還是工作中痢虹,這都是很好的原則,尤其是待...

  • def shortest_path2(graph, start, goal,paths = None):
    '''
    改良最短路徑主儡,可以找出所有最短路徑
    :param graph:
    :param start:
    :param goal:
    :return:
    '''
    f=bfs_paths(graph, start, goal)
    try:
    while True:
    path=next(f)
    if paths is None:
    paths=[path]
    else:
    if len(path)>len(paths[0]):
    break
    else:
    paths.append(path)
    except StopIteration:
    pass
    return paths

    python中的 DFS 與 BFS

    python中的 DFS 與 BFS 文章來源:https://eddmann.com/posts/depth-first-search-and-breadth-first-...

  • 放的第12類錯誤的圖片不對啊奖唯,第一類是拒真錯誤,就是真的懷孕了誤判為沒有懷孕糜值,當然如果將沒有懷孕作為真臭埋,那圖片是沒問題的

    【數(shù)據(jù)分析基礎】數(shù)據(jù)分析面試中ab測試都考些啥?

    ab測試作為數(shù)據(jù)分析師的必備技能臀玄,是面試過程中被問到頻率最高的問題,一提到ab測試感覺啥都會畅蹂,但是細細想想?yún)s感覺好像什么也不知道健无,今天就和大家一起聊聊數(shù)據(jù)分析面試中常見的ab...

  • 非參數(shù)方法

    本文來自《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計》第18章的個人筆記。 什么是非參數(shù)方法 參數(shù)方法:即對數(shù)據(jù)的參數(shù)有一些先驗經(jīng)驗液斜,比如數(shù)據(jù)的分布累贤、均值與方差等,常見的檢驗一般都會要求正態(tài)分布少漆。非參數(shù)...

  • 邏輯回歸與最大熵模型

    本文為《統(tǒng)計學習方法》第6章筆記臼膏。 概論 邏輯回歸與最大熵模型都屬于對數(shù)線性模型,邏輯回歸求解似然函數(shù)的極大值示损,得到參數(shù)w渗磅,最大熵模型先轉對偶問題,求得條件概率模型,也是通過...

  • 時間序列分析及預測

    本文是《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計》一書的筆記始鱼。 時間序列的模式 水平模式 數(shù)據(jù)圍繞一個不變的均值上下波動平穩(wěn)時間序列定義:數(shù)據(jù)有一個不變的均值仔掸;時間序列的變異性隨時間推移不變 趨勢模式...

  • pyspark 文本主題模型LDA

    LDA:隱狄利克雷分配医清,常用于文本主題模型(主題分類起暮、聚類)。注意LDA也是線性判別分析的縮寫 參考一篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/314...

  • pyspark 保序回歸

    保序回歸 也稱單調回歸会烙。按百度定義:保序回歸在觀念上是尋找一組非遞減的片段連續(xù)線性函數(shù)(piecewise linear continuous functions)负懦,即保序函...

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