寫得很不錯(cuò)
讀懂反向傳播算法(bp算法)bp算法 介紹 反向傳播算法可以說是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)也是最重要的知識(shí)點(diǎn)。基本上所以的優(yōu)化算法都是在反向傳播算出梯度之后進(jìn)行改進(jìn)的偎捎。同時(shí)遗嗽,也因?yàn)榉聪騻鞑ニ惴ㄊ且粋€(gè)遞歸的形式忍燥,一層...
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我也是這么覺得的棚放,應(yīng)該是寫錯(cuò)了
讀懂反向傳播算法(bp算法)bp算法 介紹 反向傳播算法可以說是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)也是最重要的知識(shí)點(diǎn)十酣≌振基本上所以的優(yōu)化算法都是在反向傳播算出梯度之后進(jìn)行改進(jìn)的匈棘。同時(shí),也因?yàn)榉聪騻鞑ニ惴ㄊ且粋€(gè)遞歸的形式析命,一層...
AI初學(xué)者--(機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者)內(nèi)有吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)的翻譯字幕主卫,適合比較喜歡看文字的學(xué)習(xí)者逃默。
網(wǎng)上查詢了很多發(fā)現(xiàn)這個(gè)思路非常清晰,每一步基本都有給出是什么推導(dǎo)的队秩,看一遍就懂了笑旺,所以轉(zhuǎn)載一下。原文 推導(dǎo)過程
梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開始馍资,先提出梯度下降算法的基本思想筒主,進(jìn)而...
有時(shí)候不小心寫了一個(gè)死循環(huán)等等等導(dǎo)致卡死,可能大部分人和我以前的做法都一樣鸟蟹,直接重啟內(nèi)核乌妙。然后,最近我發(fā)現(xiàn)連按兩次i是可以終止的建钥,原理應(yīng)該是引發(fā)一個(gè)異常藤韵。如果還是解決不了,那...
數(shù)據(jù)分析時(shí)總是一會(huì)科學(xué)計(jì)數(shù)一會(huì)沒有熊经,而且科學(xué)計(jì)數(shù)有效數(shù)字多的時(shí)候很不直觀泽艘,于是就要禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法。 方法 禁用完后就不會(huì)再輸出科學(xué)計(jì)數(shù)了镐依。
jupyter有一個(gè)功能就是可以輸入一個(gè)變量不用print也可以輸出匹涮,就像交互一樣。但是一般只能輸出最后一個(gè)變量槐壳,還得是最后一行然低。如果想要輸出所有這樣的變量,就在代碼里加這兩...
原文網(wǎng)址 1务唐、指數(shù)和下標(biāo)可以用^和_后加相應(yīng)字符來實(shí)現(xiàn)雳攘。比如: 2、平方根(square root)的輸入命令為:\sqrt枫笛,n 次方根相應(yīng)地為: \sqrt[n]吨灭。方根符...