240 發(fā)簡信
IP屬地:山西
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    文本挖掘第四周

    學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 文本聚類概念 Explain the concept of text clustering and why it is useful. ...

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    文本挖掘第三周

    一 概率主題模型 1.1 混合語言模型 如何擺脫背景詞(數(shù)據(jù)中頻率高)——常見詞不應(yīng)用分布解釋 背景主題模型:生成常用詞匯 使用另個分布:需決定產(chǎn)生詞時用哪一個分布 計算一個...

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    文本挖掘第二周

    文本挖掘第二彈 本周目標(biāo) 正式上車 一 組合關(guān)系發(fā)現(xiàn)和熵(單詞關(guān)聯(lián)挖掘) 1.1熵函數(shù) 一個詞相隨出現(xiàn)的概率定義: 熵函數(shù):表示預(yù)測有多困難(0不困難欺抗,1最困難) 以拋硬幣實...

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